如何推算空间权重矩阵的缺失邻居(皇后邻接性) [英] How to impute missing neighbours of a spatial weight matrix (queen contiguity)

问题描述

我有一个很大的形状文件，大约有180.000个250m^2的多边形。 我想创建一个空间权重矩阵(皇后邻接性)。 因此，如果是邻居，则为1，否则为0。 但是，有几个没有任何相邻(岛屿)的多边形。

我如何才能为那些没有任何直接邻居的单元分配最近的邻居？

(使用SF或SP包-在R中)

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使用数据样本并将其绘制出来，如下所示：

sample shape file

然后我可以使用以下代码创建W矩阵：

Create NB List
sample_queen_nb <- poly2nb(sp.sample, row.names=sp.sample$ID, queen=T)

# Create Weights/list
sample_W.list.queen <- nb2listw(sample_queen_nb, style="W", zero.policy = TRUE) 

# Create Matrix
sample_W.queen <- listw2mat(sample_W.list.queen)

并通过绘图检查其连通性：

# Plot ShpPolygons
plot(sp.sample)
# plot weightsmatrix to see connectivity
plot(sample_queen_nb, coords, add=TRUE, col="green", cex=0.5) 

获取此信息：

Connectivity Matrix

如您所见，有一个岛没有连接。我想要为这个岛状网格单元归因于邻近的单元。我如何才能做到这一点？

推荐答案

这就是我所说的创建样本数据集：

> library(spdep);example(columbus)
> sp.sample = columbus[c(1:5,10,23),]
> plot(sp.sample)

首先让我们检查是否有未连接的区域：

> coords = coordinates(sp.sample)
> queen_nb = poly2nb(sp.sample, row.names=sp.sample$ID, queen=TRUE)
> plot(sp.sample);plot(queen_nb, coords, add=TRUE)

这里有一个函数，它获取一组区域，计算相同的邻接关系，然后如果有任何没有邻域的区域，它会找到最近的邻域并将其添加到邻接对象中：

addnbs <- function(sp.sample){

    queen_nb <- poly2nb(sp.sample, row.names=sp.sample$ID, queen=TRUE)

    count = card(queen_nb)
    if(!any(count==0)){
        return(queen_nb)
    }

    ## get nearest neighbour index, use centroids:
    nnbs = knearneigh(coordinates(sp.sample))$nn

    no_edges_from = which(count==0)
    for(i in no_edges_from){
        queen_nb[[i]] = nnbs[i]
    }
    return(queen_nb)
}

让我们测试一下。

> n2 = addnbs(sp.sample)
> plot(sp.sample);plot(n2, coords, add=TRUE)

这篇关于如何推算空间权重矩阵的缺失邻居(皇后邻接性)的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！