OpenCL的CUDA或者哪个方向走？ [英] OpenCL or CUDA Which way to go?

问题描述

我调查，以便处理流数据使用的GPU的方法。我有两个选择，但不能决定哪个方向走？

I'm investigating ways of using GPU in order to process streaming data. I had two choices but couldn't decide which way to go?

我的指标分析如下：

1. 易于使用（好的API）


2. 社区和文档


3. 性能


4. 未来

我要code在linux下的C和C ++。

I'll code in C and C++ under linux.

推荐答案

的OpenCL

• 从生产code接口


• 不同的图形硬件之间移植


• 有限的操作，但pre prepared快捷键

CUDA

• 独立的语言（CUDA C）


• 只有NVIDIA硬件


• 在code几乎完全控制（在一个类似C语言编码）


• 大量的分析和调试工具

底线 - OpenCL是便携，CUDA是NVIDIA而已。然而，作为一种独立的语言，CUDA是更强大和有一堆的真正的好工具。

Bottom line -- OpenCL is portable, CUDA is nVidia only. However, being an independent language, CUDA is much more powerful and has a bunch of really good tools.

1. 易于使用 - OpenCL是更容易使用开箱即用，但一旦你安装了CUDA编码环境，它几乎就像在C编码


2. 社区和文档 - 双方有着广泛的文档和示例，但是我觉得CUDA具有更好


3. 性能 - CUDA允许更大的控制权，从而可以更好的微调，实现更高的性能


4. 未来 - 很难说真的

1. Ease of use -- OpenCL is easier to use out of the box, but once you setup the CUDA coding environment it's almost like coding in C.
2. Community and Documentation -- both have extensive documentation and examples, however I think CUDA has better.
3. Performance -- CUDA allows for greater control, hence can be better fine-tuned for higher performance.
4. Future -- hard to say really.

这篇关于OpenCL的CUDA或者哪个方向走？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！