最快培林样3D降噪算法？ [英] Fastest Perlin-Like 3D noise algorithm?

问题描述

它已经远远超过20年肯Perlin的第一发明了噪音。有没有人管理，以做出更快的一种3D噪声发生器接近培林的（程序性，自然的分组，减少绑扎，经常性的大小，等等）？

It's been well over 20 years since Ken Perlin first invented his noise. Has anybody managed to make a faster kind of 3D noise generator with properties close to Perlin's (procedural, natural-looking grouping, reduced banding, regular feature size, etc)?

我试图建立一个程序世界的发电机，但目前布林只是没有削减它。我承认我的实现是不是最好的也可能是权利，但如果我大概要改写它，我想知道是否有可用的一个更好的算法。

I'm trying to build a procedural world generator but currently Perlin just isn't cutting it. I admit my implementation isn't the best it could be right now, but if I'm about to rewrite it anyway I wondered if there was a better algorithm available.

推荐答案

您想要单纯噪声 。

• 在较低计算成本
• 不是基于正方形网格，所以没有明显的方向性文物
• 扩展更好更高的维度：O（N ^ 2）对经典培林的O（2 ^ N）为N维

有一个很好的解释这里。显然，肯·培林的示例实现是不是最容易理解code。

There's a good explanation here. Apparently Ken Perlin's example implementation is not the most easy to understand code.

这篇关于最快培林样3D降噪算法？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！