当使用函数模板而不是通用lambda？ [英] When use a function template instead of a generic lambda?

问题描述

我可以写一个函数模板：

I can write a function template:

template<typename T>
void f1(T parameter) { ... }

但在C ++ 14 ，我也可以创建一个通用的lambda：

But in C++14, I can also create a generic lambda:

auto f2 = [](auto parameter) { ... };

f1 c $ c> T 。在 f2 中，没有 T 可以引用，但是我可以使用 decltype ：

Within f1 I can refer to T directly. Within f2, there's no T to refer to, but I can get the same effect using decltype:

auto f2 = [](auto parameter)
          {
            using T = decltype(param);
            ...
          };

通用lambda的一个优点是我可以完全转发它。我不能这样与功能模板：

An advantage of the generic lambda is that I can perfect-forward it. I can't do that with the function template:

template<typename T>
void fwdToG(T&& param) { g(std::forward<T>(param)); }

fwdToG(f1);        // error!
fwdToG(f2);        // okay

有没有使用函数模板比​​使用通用lambda更好的情况？ / p>

Are there situations where using a function template would be better than using a generic lambda?

推荐答案

函数模板 s允许重载同名的其他函数，并通过ADL调用它们的工作。通用lambdas是一个重载（）的对象，因此无效。

Function templates permit overloading of other functions with the same name, and calling them works via ADL. Generic lambdas are objects with an overloaded (), so neither works.

一个对象很容易：

 struct foo_overload_set_t {
   template<class...Ts>
   constexpr auto operator()(Ts&&...ts)const{ return foo(std::forward<Ts>(ts)...); }
 };

，以及整个重载集合的实例可以传递给一个算法。您也可以在使用点处使用lambda来执行此操作，这可以由宏生成。

which with RVO can be optimized away completely (zero overhead), and an instance of the entire overload set can be passed to an algorithm. You can also do this with a lambda at point of use, which can be generated by a macro.

有了更多样板，上述重载集也可以支持转换任何调用兼容函数指针，模板或lambda解决方案都不支持（lambda需要签名匹配一个版本，不兼容）。

With a bit more boilerplate the above overload set can also support conversion to any call-compatible function pointer, which neither the template nor lambda solution supports (lambda requires signatures match one version, not compatibility).

这篇关于当使用函数模板而不是通用lambda？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！