使用openCV提取HOG功能 [英] Extracting HOG features using openCV

问题描述

我是OpenCV的新人。以前，我使用Matlab从9x9像素的图像计算HOG特征。在Matlab中我得到9值的特征向量，因为我使用9 bin直方图。但在OpenCV中，第一个问题是我无法运行：

  d.compute（imROI，descriptorsValues，Size（9， 9），Size（0,0），locs）; 
  

看起来9x9的图片小于允许的最小尺寸，是真的吗？

其次，请解释一下我所有的输入参数：

  compute（const Mat& img，vector< float>& descriptor，
 Size winStride，Size padding，
 const vector< Point>& locations）const 
  
 
 
 
非常感谢。
解决方案
 
看起来9x9图片小于允许的最小尺寸，是真的吗？
 
 
 
 这不是真的。 
 
 
 
对于  compute  ，第三个参数是 Size winStride ，您可以使用最小值 Size（1,1）。 
 
 
 
我想你没有正确初始化 HOGDescriptor hog ，导致你无法运行。
 
 
 
 
 
 
如果您只想获取8个值，即imROI的大小是9x9？
 
 
 
 hog特征的大小可以计算为
  num_of_hog_features =（size_t）nbins *（blockSize.width / cellSize.width ）
 *（blockSize.height / cellSize.height）*（（winSize.width 
  -  blockSize.width）/blockStride.width + 1）
 *（（winSize.height  -  blockSize。 height）
 / blockStride.height + 1）; 
  
因此为了得到 8  hog功能，您可以设置参数如下：
  HOGDescriptor * hog = new HOGDescriptor（cvSize（9,9），cvSize （9,9），
 cvSize（9,9），cvSize（9,9），8）; 
 vector< float>描述符; 
 hog-> compute（imROI，descriptors，Size（1,1），Size（0,0））; 
  
 
I am new in OpenCV. Previously I used Matlab to compute HOG features from an image of 9x9 pixels. In Matlab I was getting feature vector of 9 values as I was using 9 bin histogram. But in OpenCV, first problem is that I am unable to run:  
d.compute(imROI, descriptorsValues,Size(9,9),Size(0,0),locs); 
It seems 9x9 image is less than minimum allowed size, is it true? 

Secondly, can some one please explain me all the input parameters of:
compute(const Mat& img, vector<float>& descriptors,
         Size winStride, Size padding,
         const vector<Point>& locations) const
Thanks a lot.
解决方案
It seems 9x9 image is less than minimum allowed size, is it true?

It's not true.

For compute, the third parameter is Size winStride, you can use smaller values up to Size(1,1). 

I guess you didn't initialize HOGDescriptor hog correctly that caused you not able to run.



If you want to only get 8 values for Size of imROI is 9x9?

The size of hog features can be computed as 
num_of_hog_features = (size_t)nbins * ( blockSize.width/cellSize.width) 
                         * (blockSize.height/cellSize.height) * ((winSize.width 
                         - blockSize.width)/blockStride.width + 1) 
                         * ((winSize.height - blockSize.height)
                         / blockStride.height + 1);
So in order to get 8 values of hog feature, you can setup the parameters as follows:
HOGDescriptor *hog=new HOGDescriptor(cvSize(9,9),cvSize(9,9),
                                     cvSize(9,9),cvSize(9,9),8);
vector<float> descriptors;
hog->compute(imROI, descriptors,Size(1,1), Size(0,0));


                        
这篇关于使用openCV提取HOG功能的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！