在R中组合多个具有相同字段的行 [英] combine multiple rows with same field in R

问题描述

我有一个数据集如下

  V1 < -  c（5,5,5,45,45,77 ）
 V2 < -  c（low，low，medium，low，low，high）
 V3 < ，10,3,1）
 df<  -  cbind.data.frame（V1，V3，V2）
 
 v1 v2 v3 
 5 10 low 
 5 3 low 
 5 6 medium 
 45 10 low 
 45 3 low 
 77 1 high 
  

我想要的是

  v1低中高
 5 13 6 0 
 45 13 0 0 
 77 0 0 1 
  

/熔化，但没有成功。

解决方案

使用 rehape2 评论：

  library（reshape2）
 dcast（df，V1〜V2，value.var =V3 ，fun = sum，fill = 0）
  

输出：

  V1高低中
 1 5 0 13 6 
 2 45 0 13 0 
 3 77 1 0 0 
  

如果我们想保留列的顺序：

  dcast（df，V1〜factor（V2，levels = unique（V2）），value.var =V3，sum）
  pre> 
 
 
输出：
  V1低中高
 1 5 13 6 0 
 2 45 13 0 0 
 3 77 0 0 1 
  
 
I have a dataset as following 
V1 <- c(5,5,5,45,45,77)  
V2 <- c("low", "low", "medium", "low", "low", "high")  
V3 <- c(10,3,6,10,3,1)  
df <- cbind.data.frame(V1,V3,V2)  

  v1    v2    v3   
  5    10     low  
  5    3      low  
  5    6      medium  
  45   10     low  
  45   3      low  
  77   1      high  
I want it to be 
   v1  low  medium  high  
   5         13    6      0  
  45        13     0     0  
  77         0     0      1  
I have tried with cast/melt with little success.
解决方案
Using rehape2 as Frank answered in the comments:
library(reshape2)    
dcast(df, V1 ~ V2, value.var = "V3", fun = sum, fill = 0)
Output:
  V1 high low medium
1  5    0  13      6
2 45    0  13      0
3 77    1   0      0
If we'd like to keep the column order:
dcast(df, V1  ~ factor(V2, levels = unique(V2)), value.var = "V3", sum)
Output:
  V1 low medium high
1  5  13      6    0
2 45  13      0    0
3 77   0      0    1


                        
这篇关于在R中组合多个具有相同字段的行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！