组合在两列R中具有相同值的行 [英] Combine rows which have same value in two columns R
本文介绍了组合在两列R中具有相同值的行的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有一个数据框架,如下所示:
I have a data frame that looks like:
A B C
1. 80 1 12
2. 80 1 13
3. 80 2 14
4. 81 2 15
5 . 81 2 16
我想要:
A' B' C'
1. 80 1 12 13
2. 80 2 14
3. 81 2 15 16
任何建议包等?
推荐答案
您可以使用 aggregate
通过A和B对C值进行分组,这里使用粘贴
(string concatenation)作为聚合函数:
You can do this using aggregate
to group the C values by A and B, here using paste
(string concatenation) as the aggregating function:
> df<-data.frame(A=c(80,80,80,81,81),B=c(1,1,2,2,2),C=12:16)
>
> df
A B C
1 80 1 12
2 80 1 13
3 80 2 14
4 81 2 15
5 81 2 16
>
> aggregate(data=df,C~B+A,FUN=paste)
B A C
1 1 80 12, 13
2 2 80 14
3 2 81 15, 16
这篇关于组合在两列R中具有相同值的行的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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