推荐13个或更多类别的比例颜色 [英] Recommend a scale colour for 13 or more categories

问题描述

ggplot2的默认比例为13种或更多颜色不提供高度的视觉差异。
此外，最长的啤酒杯终止于12个类别（Set3）。

The default scale for ggplot2 for 13 or more colours does not provide a high degree of visual differentiation. In addition, the longest of the brewer scales ends at 12 categories (Set3).

您可以推荐一个对13个或更多类别有用的颜色标尺吗？

Can you recommend a colour scale that would be visually useful for 13 or more categories?

可重现的范例：

dat <- data.frame(value=rnorm(100),
category=sample(letters[1:13],100,replace=T),
other=sample(letters[1:5],100,replace=T))

# Default Scale
ggplot(dat, aes(other,value,color=category)) + 
geom_point(size=6) + 
coord_flip()

# Brewer Scale // notice the blank at the end!
ggplot(dat, aes(other,value,color=category)) + 
geom_point(size=6) + 
coord_flip() + 
scale_color_brewer(palette="Set3")

注意：facet在我的情况下不是一个选项（客户不喜欢， ）

Note: facetting is not an option in my case (client doesn't like it, go figure)

推荐答案

您可以使用 colorRampPalette 和

You could use colorRampPalette and scale_colour_manual to fudge a 13th category.

set3 <- colorRampPalette(brewer.pal('Set3',n=12))

ggplot(dat, aes(other,value,color=category)) + 
     geom_point(size=6) + 
     coord_flip() + 
     scale_color_manual(values = setNames(set3(13), levels(dat$category)))

这将分解，如果你设置所需的数字太高，颜色将不会很好地区分。

This will break down, in that the colours will not be nicely distinguishable if you set the required numbers too high.

这篇关于推荐13个或更多类别的比例颜色的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！