R 3.0.3 rbind多个csv文件 [英] R 3.0.3 rbind multiple csv files

问题描述

R 3.0.3：我有40个csv文件，所有的结构相同，我想把 rbind 放入一个文件，所以我可以计算一列的平均值。 p>

我搜索：

• 此网站


• R in a Nutshell


• R_Intro 来源


• ？rbind帮助在RStudio

任何建议/指针？

解决方案

从这里开始[导入几个文件并将其编入索引]

列出带有.csv扩展名的文件 - 这假定工作目录中只有.csv文件是您要阅读的文件。

  files<  -  list.files（pattern ='\\.csv'）
  

将文件读入列表 - 是否有标题？

 表<  -  lapply .csv，header = TRUE）
  

rbind文件

  combined.df<  -  do.call（rbind，tables）
  

然后，您可以找到平均值 - 查找哪些列是数字

  s< ;  -  sapply（combine.df，is.numeric）
  

找到数字变量的平均值

  colMeans（combined.df [s]）
  

R 3.0.3: I have 40 csv files all structured the same that I want to rbind into one file so I can calculate the mean of one column.

I searched:

• this website
• R in a Nutshell
• R_Intro sources
• ?rbind Help in RStudio

I cannot find the answer.

Any suggestions/pointers?

解决方案

Using the answer from here [Importing several files and indexing them ]

list files with .csv extension - this assumes that the only .csv files in your working directory are the ones you want to read

files  <- list.files(pattern = '\\.csv')

read files into a list - are there headers?

tables <- lapply(files, read.csv, header = TRUE)

rbind files

combined.df <- do.call(rbind , tables)

You can then find the mean - find which columns are numeric

s <- sapply(combined.df, is.numeric)

find the mean of numeric variables

colMeans(combined.df[s])

这篇关于R 3.0.3 rbind多个csv文件的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！