genfromtxt返回NaN行 [英] genfromtxt returning NaN rows

问题描述

我想用numpy读取csv文件，我有以下代码

 来自numpy import genfromtxt 
 data = genfromtxt（open（'errerr.csv'，r），names = True，delimiter ='，'）
  

并出现以下结果

 （nan，nan，nan，nan，nan，nan，nan ，
（nan，nan，nan，nan，nan，nan，nan），
（nan，nan，nan，nan，nan，nan，nan）]，
 dtype = （'App'，'App'，'''），（'name'，'< f8'），（'severity'，'< f8' ProcessName'，'< f8'），（'clientid'，'< f8'），（'type'，'< f8'）]）
  

dtype看起来不错

只是为了证明我不会疯狂我试过这个代码

  import csv 
f = open（'errors.csv'，'rt'）
 reader = csv.reader ）
 data = [] 
 for r in reader：
 data.append（r）
 f.close（）
  pre> 
 
 
这很好，但我想知道什么是与genfromtxt交易
 
 
 
来自csv 
  name，severity，Message，AppDomainName，ProcessName，clientid，type 
字符串， ）线程名：扩展属性：，SunDSrvc.exe，C：\Program Files\\SunDSrvc.exe，5DAA9377，Client 
字符串字符串，错误，）线程名：扩展属性：，SunDSrvc .exe，C：\Program Files\\SunDSrvc.exe，5DAA9377，Client 
字符串，错误，）线程名：扩展属性：，SunDSrvc.exe，C：\Program Files \\ \\\SunDSrvc.exe，5DAA9377，客户
  
 
 
解决方案
  dtype 不正常。它为每个字段指定'< f8'，一个浮点数。你想要的字符串。尝试 dtype = None ：
  np.genfromtxt（txt，delimiter = '，'，names = True，dtype = None）
  
 
 $ b 
 数组（['Strings strings'，'Error'，'）线程名：扩展属性：'，'SunDSrvc.exe' C：\\Program Files\\SunDSrvc.exe'，'5DAA9377'，'Client'），
（'Strings strings'，'Error'，' '，'SunDSrvc.exe'，'C：\\Program Files\\SunDSrvc.exe'，'5DAA9377'，'Client'），
（'Strings strings'，'Error' ）线程名称：扩展属性：'，'SunDSrvc.exe'，'C：\\Program Files\\SunDSrvc.exe'，'5DAA9377'，'Client'）]，
 dtype ='（'Name'，'S15'），（'severity'，'S5'），（'Message'，'S39'），'AppDomainName'，'S12' ），（'clientid'，'S9'），（'type'，'S6'）]）
  
（我已经删除了关于引号内的分隔符的无关的东西）
 
I am trying to read a csv file with numpy and I have the following code 
from numpy import genfromtxt
data = genfromtxt(open('errerr.csv', "r"), names=True, delimiter=',')
and the following comes out 
  (nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan),
       (nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan),
       (nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan)], 
      dtype=[('name', '<f8'), ('severity', '<f8'), ('Message', '<f8'), ('AppDomainName', '<f8'), ('ProcessName', '<f8'), ('clientid', '<f8'), ('type', '<f8')])
dtype looks fine

and just to prove I'm not going crazy I tried this code 
import csv
f = open('errors.csv', 'rt')
reader = csv.reader(f)
data = [] 
for r in reader: 
    data.append(r)
f.close()
which works great, but im trying to figure out whats the deal with genfromtxt 

here is a sample from the csv 
name,severity,Message,AppDomainName,ProcessName,clientid,type
 Strings strings,Error,")  Thread Name:  Extended Properties:",SunDSrvc.exe,C:\Program Files\\SunDSrvc.exe,5DAA9377 ,Client
 Strings strings,Error,")  Thread Name:  Extended Properties:",SunDSrvc.exe,C:\Program Files\\SunDSrvc.exe,5DAA9377 ,Client
 Strings strings,Error,")  Thread Name:  Extended Properties:",SunDSrvc.exe,C:\Program Files\\SunDSrvc.exe,5DAA9377 ,Client

解决方案
Your dtype isn't fine.  It's specifying '<f8', a float, for each of the fields.  You want strings.  Try dtype=None:
 np.genfromtxt(txt,delimiter=',',names=True,dtype=None)
which produces: 
array([ ('Strings strings', 'Error', '")  Thread Name:  Extended Properties:"', 'SunDSrvc.exe', 'C:\\Program Files\\SunDSrvc.exe', '5DAA9377 ', 'Client'),
       ('Strings strings', 'Error', '")  Thread Name:  Extended Properties:"', 'SunDSrvc.exe', 'C:\\Program Files\\SunDSrvc.exe', '5DAA9377 ', 'Client'),
       ('Strings strings', 'Error', '")  Thread Name:  Extended Properties:"', 'SunDSrvc.exe', 'C:\\Program Files\\SunDSrvc.exe', '5DAA9377 ', 'Client')], 
      dtype=[('name', 'S15'), ('severity', 'S5'), ('Message', 'S39'), ('AppDomainName', 'S12'), ('ProcessName', 'S29'), ('clientid', 'S9'), ('type', 'S6')])
(I have removed extraneous stuff about delimiters within quotes)

                        
这篇关于genfromtxt返回NaN行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！