difflib python格式化 [英] difflib python formatting

问题描述

我使用这段代码来找到两个csv列表之间的区别和一些格式化问题。这可能是一个容易解决，但我是新的，并试图学习和有很多问题。

  import difflib 
 
 diff = difflib.ndiff（open（'test1.csv'，rb）。readlines（），open（'test2.csv'，rb）。readlines（））
 
 try：
 while 1：
 print diff.next（），
 except：
 pass 
  

代码工作正常，我得到的输出我正在寻找：

 组，符号，总计
 
  -  Adam，apple，3850 
 
？ ^ 
 + Adam，apple，2850 
 
？ ^ 
 bob，orange，-45 
 
 bob，lemon，66 
 
 bob，appl，-56 
 
 bob ,, 88 
  

我的问题是如何清除格式化，我可以让Group，Symbol，Total sperate列，以及下面的文本排列？

也可以更改？代表我确定的文本？

解决办法：

<方案

使用 difflib.unified_diff 提供更清晰的输出，如下所示。

此外， difflib.ndiff 和 difflib.unified_diff 返回 Differ 对象，即生成器对象，您可以直接在for循环中使用，并知道什么时候退出，所以你不必自己处理异常。 N.B; 行后的逗号是防止打印添加另一个换行符。

  import difflib 
 s1 = ['Adam，apple，3850 \\\
'，'bob，orange，-45\\\
'，'bob， 66 \\\
'，
'bob，appl，-56 \\\
'，'bob ,, 88 \\\
'] 
 s2 = ['Adam，apple，2850 \\\
' 'bob，orange，-45 \\\
'，'bob，lemon，66 \\\
'，
'bob，appl，-56\\\
'，'bob ,, 88 \\\
'] 
 
在difflib.unified_diff中的行（s1，s2，fromfile ='test1.csv'，
 tofile ='test2.csv'）：
打印行，
  

这给出：

  --- test1.csv 
 +++ test2.csv 
 @@ -1,4 +1,4 @@ 
  -  Adam，apple，3850 
 + Adam ，apple，2850 
 bob，orange，-45 
 bob，lemon，66 
 bob，appl，-56 
  

因此，您可以清楚地看到 test1.csv 和 test1.csv 。

I am using this code to find difference between two csv list and hove some formatting questions. This is probably an easy fix, but I am new and trying to learn and having alot of problems.

 import difflib

 diff=difflib.ndiff(open('test1.csv',"rb").readlines(), open('test2.csv',"rb").readlines()) 

 try:
  while 1:
    print diff.next(),
except:
 pass

the code works fine and I get the output I am looking for as:

 Group,Symbol,Total

 - Adam,apple,3850

 ?           ^
 + Adam,apple,2850

 ?           ^
 bob,orange,-45

 bob,lemon,66

 bob,appl,-56

 bob,,88

My question is how do I clean the formatting up, can I make the Group,Symbol,Total into sperate columns, and the line up the text below?

Also can i change the ? to represent a text I determine? such as test 1 and test 2 representing which sheet it comes from?

thanks for any help

解决方案

Using difflib.unified_diff gives much cleaner output, see below.

Also, both difflib.ndiff and difflib.unified_diff return a Differ object that is a generator object, which you can directly use in a for loop, and that knows when to quit, so you don't have to handle exceptions yourself. N.B; The comma after line is to prevent print from adding another newline.

import difflib
s1 = ['Adam,apple,3850\n', 'bob,orange,-45\n', 'bob,lemon,66\n', 
      'bob,appl,-56\n', 'bob,,88\n']
s2 = ['Adam,apple,2850\n', 'bob,orange,-45\n', 'bob,lemon,66\n', 
      'bob,appl,-56\n', 'bob,,88\n']

for line in difflib.unified_diff(s1, s2, fromfile='test1.csv',
                 tofile='test2.csv'): 
    print line,

This gives:

--- test1.csv
+++ test2.csv
@@ -1,4 +1,4 @@
-Adam,apple,3850
+Adam,apple,2850
 bob,orange,-45
 bob,lemon,66
 bob,appl,-56

So you can clearly see which lines were changed between test1.csv and test1.csv.

这篇关于difflib python格式化的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！