如何替换表中的NA值*所选列*？ data.frame，data.table [英] How to replace NA values in a table *for selected columns*? data.frame, data.table

问题描述

有很多关于替换NA值的帖子。我知道可以用下面的表/框架替换NAs：

  x [is.na（x） ] <-0 
  

但是，如果我只想限制某些列让我们给你一个例子。

首先，我们从一个数据集开始。

  set.seed（1234）
x < -  data.frame（a = sample（c（1,2，NA），10，replace = T），
b = sample 1,2，NA），10，replace = T），
c = sample（c（1：5，NA），10，replace = T））
  pre> 
 
 
其中：
  abc 
 1 1 NA 2 
 2 2 2 2 
 3 2 1 1 
 4 2 NA 1 
 5 NA 1 2 
 6 2 NA 5 
 7 1 1 4 
 8 1 1 NA 
 9 2 1 5 
 10 2 1 1 
  
好的，所以我只想限制替换为列'a'和'b'。我的尝试是：
  x [is.na（x），1：2]< -0 
  
和：
  x [is.na（x [1：2]）] <-0 
  
工作。
 
 
 
我的data.table尝试，其中 y< -data.table（x）上班：
  y [is.na（y [，list（a，b）]），] 
 
我想在is.na参数传递列，但显然不会工作。
 
 
 
我想在data.frame和data.table中做到这一点。我的最终目标是在'a'和'b'中将1：2重新编码为0：1，同时保持'c'的方式，因为它不是一个逻辑变量。我有一堆列，所以我不想一个一个做。 
 
 
 
你有什么建议吗？
解决方案
您可以：
  x [，1：2] [is.na x [，1：2]）] < -  0 
  
变量名称：
  x [c（a，b）] [is.na（x [c a，b）]）] < -  0 
  
可以用预定义的向量替换$ c> 1：2 或 c（a，b） > 
There are a lot of posts about replacing NA values. I am aware that one could replace NAs in the following table/frame with the following:
x[is.na(x)]<-0
But, what if I want to restrict it to only certain columns? Let's me show you an example.

First, let's start with a dataset.
set.seed(1234)
x <- data.frame(a=sample(c(1,2,NA), 10, replace=T),
                b=sample(c(1,2,NA), 10, replace=T), 
                c=sample(c(1:5,NA), 10, replace=T))
Which gives:
    a  b  c
1   1 NA  2
2   2  2  2
3   2  1  1
4   2 NA  1
5  NA  1  2
6   2 NA  5
7   1  1  4
8   1  1 NA
9   2  1  5
10  2  1  1
Ok, so I only want to restrict the replacement to columns 'a' and 'b'. My attempt was:
x[is.na(x), 1:2]<-0
and:
x[is.na(x[1:2])]<-0
Which does not work.

My data.table attempt, where y<-data.table(x), was obviously never going to work:
y[is.na(y[,list(a,b)]), ]
I want to pass columns inside the is.na argument but that obviously wouldn't work.

I would like to do this in a data.frame and a data.table. My end goal is to recode the 1:2 to 0:1 in 'a' and 'b' while keeping 'c' the way it is, since it is not a logical variable. I have a bunch of columns so I don't want to do it one by one. And, I'd just like to know how to do this.

Do you have any suggestions?
解决方案
You can do:
x[, 1:2][is.na(x[, 1:2])] <- 0
or better (IMHO), use the variable names:
x[c("a", "b")][is.na(x[c("a", "b")])] <- 0
In both cases, 1:2 or c("a", "b") can be replaced by a pre-defined vector.

                        
这篇关于如何替换表中的NA值*所选列*？ data.frame，data.table的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！