即使data.frame为空，如何安全地替换data.frame中的值？ [英] How to safely replace values in data.frame even when data.frame is empty?

问题描述

我在编写安全的代码来处理R中的数据框时遇到麻烦。我遇到的问题是 df [...] < - （...）对于没有行的数据框架（除其他外）容易受损。

I'm having trouble writing safe code to manipulate data frames in R. The problem I'm having is that df[...] <- (...) is vulnerable to the data.frame having no rows (among other things!).

示例1：

df <- data.frame(a = 1:2, b = c(NA, 5))
df[is.na(df$b), 'b'] <- 0

我想要的 - 用0替换NA。

Does what I want - replaces NA with 0.

示例2：

df.empty <- data.frame(a = character(), b = character())
df.empty[is.na(df.empty$b), 'b'] <- 0
df.empty[is.na(df.empty$b), 'b', drop = F] <- 0

要变异示例2中的数据帧会导致错误（替换有1行，数据为0;或'未使用参数（drop = F））。

Both attempts to mutate the data frame in Example 2 result in an error (either replacement has 1 row, data has 0; or 'unused argument (drop = F)).

I发现这非常烦人。

如何根据数据框架中的任意（向量）标准，使普遍突破列。 ，而不必手动检查所有可能的条件，如NA，NULL，没有行，由于没有行而强制向量，等等？

How do I universally mutate a column based on arbitrary (vector) criterion in a data.frame, without having to manually check for all possible conditions like NA, NULL, no rows, coercion to vector because of no rows, etc.?

推荐答案

可能使用 dplyr ？

这个例子，结合 mutate（）和 ifelse（），似乎实现了你想要。

This example, combining mutate() and ifelse(), seems to achieve what you want.

df.empty <- df.empty %>% 
    mutate(b = ifelse(is.na(b), 0, b))

这篇关于即使data.frame为空，如何安全地替换data.frame中的值？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！