按值拆分 data.frame [英] Split data.frame by value
本文介绍了按值拆分 data.frame的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
如何拆分以下数据框
df <- data.frame(var1 = c("a", 1, 2, 3, "a", 1, 2, 3, 4, 5, 6, "a", 1, 2), var2 = 1:14)
进入列表/组
a 1
1 2
2 3
3 4
a 5
1 6
2 7
3 8
4 9
5 10
6 11
a 12
1 13
2 14
所以基本上,第 1 列中的值a"是我想要拆分数据框的标签/标识符.我知道 split 函数,但这意味着我必须添加另一列,因为从我的示例中可以看出,组的大小可能会有所不同,我不知道如何自动创建这样一个虚拟列来满足我的需要.
So basically, value "a" in column 1 is the tag / identifier I want to split the data frame on. I know about the split function but that means I have to add another column and since, as can be seen from my example, the size of the groups can vary I do not know how to automatically create such a dummy column to fit my needs.
对此有什么想法吗?
干杯,
斯文
推荐答案
您可以找到索引向量的哪些值等于a",然后基于该值创建一个分组变量,然后使用 split.
You could find which values of the indexing vector equal "a", then create a grouping variable based on that and then use split.
df[,1] == "a"
# [1] TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE
#[13] FALSE FALSE
cumsum(df[,1] == "a")
# [1] 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3
split(df, cumsum(df[,1] == "a"))
#$`1`
# var1 var2
#1 a 1
#2 1 2
#3 2 3
#4 3 4
#
#$`2`
# var1 var2
#5 a 5
#6 1 6
#7 2 7
#8 3 8
#9 4 9
#10 5 10
#11 6 11
#
#$`3`
# var1 var2
#12 a 12
#13 1 13
#14 2 14
这篇关于按值拆分 data.frame的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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