ifelse为什么将data.frame转换为列表：ifelse（TRUE，data.frame（1），0））！= data.frame（1）？ [英] Why does ifelse convert a data.frame to a list: ifelse(TRUE, data.frame(1), 0)) != data.frame(1)?

问题描述

如果要为TRUE，我想从函数返回data.frame，否则使用 return（ifelse（condition，mydf，NA））

I want to return a data.frame from a function if TRUE, else return NA using return(ifelse(condition, mydf, NA))

但是，ifelse从data.frame中删除列名。

However, ifelse strips the column names from the data.frame.

为什么这些结果不同？

> data.frame(1)
  X1
1  1
> ifelse(TRUE, data.frame(1), NA)
[[1]]
[1] 1

dput（）的一些其他见解：

Some additional insight from dput():

> dput(ifelse(TRUE, data.frame(1), 0))
list(1)
> dput(data.frame(1))
structure(list(X1 = 1), .Names = "X1", row.names = c(NA, -1L), 
          class = "data.frame")

推荐答案

ifelse 通常用于向量化比较，并具有诸如此类的副作用：如？ifelse ，

ifelse is generally intended for vectorized comparisons, and has side-effects such as these: as it says in ?ifelse,

‘ifelse’ returns a value with the same shape as ‘test’ ...

因此在这种情况下（ test 是长度为1的向量），它尝试将数据帧转换为向量 （在这种情况下为列表）长度为1 ...

so in this case (test is a vector of length 1) it tries to convert the data frame to a 'vector' (list in this case) of length 1 ...

return(if (condition) mydf else NA)

作为一般设计点，无论如何我都会尝试返回相同结构的对象，所以我可能更愿意

As a general design point I try to return objects of the same structure no matter what, so I might prefer

if (!condition) mydf[] <- NA
return(mydf)

作为一般规则，我发现R用户（尤其是来自其他编程语言的用户）首先以独占方式使用 if ，花点时间发现 ifelse ，然后过度使用一段时间，稍后再发现真的想在逻辑上下文中使用 if 。 & 和& 也会发生类似的情况。

As a general rule, I find that R users (especially coming from other programming languages) start by using if exclusively, take a while to discover ifelse, then overuse it for a while, discovering later that you really want to use if in logical contexts. A similar thing happens with & and &&.

另请参见：

• Patrick Burns的 R地狱 ...


• 为什么R的ifelse语句不能返回矢量？

• section 3.2 of Patrick Burns's R Inferno ...
• Why can't R's ifelse statements return vectors?

这篇关于ifelse为什么将data.frame转换为列表：ifelse（TRUE，data.frame（1），0））！= data.frame（1）？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！