R：从具有权重变量的data.frame转换为常规data.frame [英] R: Going from a data.frame with weight variable to a regular data.frame

问题描述

我有一个data.frame或矩阵，格式如下：

I have a data.frame or matrix in the following form:

列名称：X，Y，Freq

Name of Columns : X, Y, Freq

a, 1, 3
b, 4, 2

最后一列是一个权重变量。如何将其转换成没有权重的data.frame / matrix？

The last column is a weight variable. How do I transform it into a data.frame/matrix without the weight?

a, 1
a, 1
a, 1
b, 4
b, 4

推荐答案

我想你可以使用简单的子集

I think you can do this using simple subseting:

dat <- data.frame(x=c('a','b'),y=c(1,4),wt = c(3,2))
dat[rep(1:nrow(dat),times = dat$wt),1:2]

这样做：

    x y
1   a 1
1.1 a 1
1.2 a 1
2   b 4
2.1 b 4

这篇关于R：从具有权重变量的data.frame转换为常规data.frame的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！