在R中转换data.frame [英] Transforming data.frame in R

问题描述

我有以下数据框：

  foo<  -  data.frame（abs（cbind（rnorm（3） ，rnorm（3，mean = .8），rnorm（3，mean = .9），rnorm（3，mean = 1））））
 colnames（foo）<  -  c（w x，y，z）
 rownames（foo）<  -  c（n，q，r）
 foo 
＃wxyz 
＃n 1.51550092 1.4337572 1.2791624 1.1771230 
＃q 0.09977303 0.8173761 1.6123402 0.1510737 
＃r 1.17083866 1.2469347 0.8712135 0.8488029 
  

我想做的是将其更改为：

  newdf 
＃1 nw 1.51550092 
＃2 qw 0.09977303 
＃3 rw 1.17083866 
＃4 nx 1.43375725 
＃5 qx 0.81737606 
＃6 rx 1.24693468 
＃7 ny 1.27916241 
＃8 qy 1.61234016 
＃9 ry 0.87121353 
＃10 nz 1.17712302 
＃11 qz 0.15107369 
＃12 rz 0.84880292 
  / pre> 
 
 
有什么方法？
解决方案
  reshape2 ::: melt（）特别适合这种转换： 
 
 
  library（reshape2）
 
 foo<  -  cbind（ID = rownames（foo），foo）
 melt（foo）
＃使用ID作为变量
＃ID变量值
＃1 nw 1.7337416 
＃2 qw 0.5890877 
＃3 rw 0.2245508 
＃4 nx 0.5237346 
＃5 qx 0.9320455 
＃6 rx 0.8156573 
＃7 ny 1.9287306 
＃8 qy 1.1604229 
＃9 ry 1.7631215 
＃10 nz 0.3591350 
＃11 qz 0.9740170 
＃12 rz 0.5621968 
  
 
I have the following data frame:
foo <- data.frame( abs( cbind(rnorm(3),rnorm(3, mean=.8),rnorm(3, mean=.9),rnorm(3, mean=1))))
colnames(foo) <- c("w","x","y","z")
rownames(foo) <- c("n","q","r")
foo
#            w         x         y         z
# n 1.51550092 1.4337572 1.2791624 1.1771230
# q 0.09977303 0.8173761 1.6123402 0.1510737
# r 1.17083866 1.2469347 0.8712135 0.8488029
What I want to do is to change it into :
newdf
# 1     n    w 1.51550092
# 2     q    w 0.09977303
# 3     r    w 1.17083866
# 4     n    x 1.43375725
# 5     q    x 0.81737606
# 6     r    x 1.24693468
# 7     n    y 1.27916241
# 8     q    y 1.61234016
# 9     r    y 0.87121353
# 10    n    z 1.17712302
# 11    q    z 0.15107369
# 12    r    z 0.84880292
What's the way to do it?
解决方案
reshape2:::melt() is particularly well suited to this transformation:
library(reshape2)

foo <- cbind(ID=rownames(foo),  foo)
melt(foo)
# Using ID as id variables
#    ID variable     value
# 1   n        w 1.7337416
# 2   q        w 0.5890877
# 3   r        w 0.2245508
# 4   n        x 0.5237346
# 5   q        x 0.9320455
# 6   r        x 0.8156573
# 7   n        y 1.9287306
# 8   q        y 1.1604229
# 9   r        y 1.7631215
# 10  n        z 0.3591350
# 11  q        z 0.9740170
# 12  r        z 0.5621968


                        
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