按动态列名过滤数据表 [英] Filter data table by dynamic column name

问题描述

假设我有一个data.table列A，B和C

lets say I have a data.table with columns A, B and C

我想写一个应用过滤器的函数（例如A> 1），但A需要是动态的（函数的参数），所以如果我通知A，它A> 1;如果我通知B，它B> 1等等（当然，A和B总是列名）

I'd like to write a function that applies a filter (for example A>1) but "A" needs to be dynamic (the function's parameter) so if I inform A, it does A>1; If I inform B, it does B>1 and so on... (A and B always being the columns names, of course)

例如：
假设我的数据是下面的，我想做A == 1，它会返回绿线，或做B == 1& C == 1，并返回蓝线。

Example: Lets say my data is bellow, I'd like to do "A==1" and it would return the green line, or do "B==1 & C==1" and return the blue line.

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这样做可以吗？
感谢

Can this be done? thanks

推荐答案

如果您的数据

a <- c(1:9)
b <- c(10:18)
# create a data.frame
df <- data.frame(a,b)
# or a data.table
dt <- data.table(a,b)

您可以将条件存储在变量 x

you can store your condition(s) in a variable x

x <- quote(a >= 3)

并使用 dplyr （使用[]进行子集操作）

and filter the data.frame using dplyr (subsetting with [] won't work)

library(dplyr)
filter(df, x)

或使用@Frank建议的 data.table

or using data.table as suggested by @Frank

library(data.table)
dt[eval(x),]

这篇关于按动态列名过滤数据表的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！