使用data.table将NA分配给变量组 [英] Assigning NA to groups of variables using data.table

问题描述

我试图使用data.table为一组变量（9个变量，从p05_1到p05_9）分配特定值（0和99）的NA。我没有得到任何错误，但是当我使用这个代码没有发生任何事情：

I am trying to assign NA for specific values (0 and 99) to a group of variables (9 variables, from p05_1 to p05_9) using data.table. I don't get any error, but nothing happens when I use this code:

这里一个简单的例子：

v_1  <- c(0,0,1,2,3,4,4,99)
v_2  <- c(1,2,2,2,3,99,1,0)
dat  <-  data.table(v_1,v_2)

for(n in 1:9) {
  char <- sprintf('p05_%s', n)
  st[eval(parse(text=char)) %in% c(0,99), eval(parse(text=char)) := NA_integer_]
}

最好。

推荐答案

这里是使用replace（）函数的另一个选择：

Here's another alternative using the replace() function:

> dat[, lapply(list(v_1, v_2), function(x) replace(x, x %in% c(0, 99), NA_integer_))]
   V1 V2
1: NA  1
2: NA  2
3:  1  2
4:  2  2
5:  3  3
6:  4 NA
7:  4  1
8: NA NA

这篇关于使用data.table将NA分配给变量组的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！