计算每组中的行数 [英] Count number of rows within each group

问题描述

我有一个数据框，我想计算每个组中的行数。我非常地使用聚合函数来计算数据如下：

  df2 <  -  aggregate（x〜Year + Month，data = df1，sum）
  

喜欢计算观察值，但似乎找不到 FUN 的正确参数。直觉上，我以为会如下：

  df2<  -  aggregate（x〜Year + Month，data = df1，计数）
  

但是，没有这样的运气。

任何想法？

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一些玩具数据：

  set.seed（2）
 df1 < -  data.frame（x = 1:20，
 Year = sample（2012：2014,20）replace = TRUE ）
 Month = sample（month.abb [1：3]，20，replace = TRUE））
  

解决方案

还有 df2< - count（x，c（'Year'，'Month'）） （plyr包）

I have a dataframe and I would like to count the number of rows within each group. I reguarly use the aggregate function to sum data as follows:

df2 <- aggregate(x ~ Year + Month, data = df1, sum)

Now, I would like to count observations but can't seem to find the proper argument for FUN. Intuitively, I thought it would be as follows:

df2 <- aggregate(x ~ Year + Month, data = df1, count)

But, no such luck.

Any ideas?

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Some toy data:

set.seed(2)
df1 <- data.frame(x = 1:20,
                  Year = sample(2012:2014, 20, replace = TRUE),
                  Month = sample(month.abb[1:3], 20, replace = TRUE))

解决方案

There is also df2 <- count(x, c('Year','Month')) (plyr package)

这篇关于计算每组中的行数的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！