如何重置大 pandas 数据框架中的索引？ [英] How to reset index in a pandas data frame?

问题描述

我有一个数据框架，我从中删除一些行。因此，我得到一个数据框架，其中索引是这样的： [1,5,6,10,11] ，我想将其重置为 [0,1,2,3,4] 。如何做？

ADDED

以下内容似乎有效：

  df = df.reset_index（）
 del df ['index'] 
  

以下内容不起作用：

  df = df.reindex（）
  

解决方案

reset_index（）是您要查找的内容。如果您不想将其另存为列，则

  df = df.reset_index（drop = True）
  

I have a data frame from which I remove some rows. As a result, I get a data frame in which index is something like that: [1,5,6,10,11] and I would like to reset it to [0,1,2,3,4]. How can I do it?

ADDED

The following seems to work:

df = df.reset_index()
del df['index']

The following does not work:

df = df.reindex()

解决方案

reset_index() is what you're looking for. if you don't want it saved as a column, then

df = df.reset_index(drop=True)

这篇关于如何重置大 pandas 数据框架中的索引？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！