如何用点绘制两列大 pandas 数据框？ [英] How to plot two columns of a pandas data frame using points?

问题描述

我有一个熊猫数据框，并希望绘制一列的值与另一列的值。幸运的是，与我需要的数据框相关联的 plot 方法

  df.plot（x ='col_name_1'，y ='col_name_2'）
  

不幸的是，它在绘图风格之间（这里后面的 kind 参数）没有点。我可以使用线或条，甚至密度，但不能使用点。有一个工作可以帮助解决这个问题。

解决方案

您可以指定 style 在调用 df.plot ：

  df.plot（x ='col_name_1'，y ='col_name_2'，style ='o'）
  

样式参数也可以是 dict 或列表，例如：

  import numpy as np 
 import pandas as pd 
 
d = {'one'：np.random.rand（10），
'two'：np.random.rand（10）} 
 
 df = pd.DataFrame （d）
 
 df.plot（style = ['o'，'rx']）
  

所有接受的样式格式都列在 matplotlib.pyplot.plot 。

I have a pandas data frame and would like to plot values from one column versus the values from another column. Fortunately, there is plot method associated with the data-frames that seems to do what I need:

df.plot(x='col_name_1', y='col_name_2')

Unfortunately, it looks like among the plot styles (listed here after the kind parameter) there are not points. I can use lines or bars or even density but not points. Is there a work around that can help to solve this problem.

解决方案

You can specify the style of the plotted line when calling df.plot:

df.plot(x='col_name_1', y='col_name_2', style='o')

The style argument can also be a dict or list, e.g.:

import numpy as np
import pandas as pd

d = {'one' : np.random.rand(10),
     'two' : np.random.rand(10)}

df = pd.DataFrame(d)

df.plot(style=['o','rx'])

All the accepted style formats are listed in the documentation of matplotlib.pyplot.plot.

这篇关于如何用点绘制两列大 pandas 数据框？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！