什么是正确的方式乘以数据框架的向量？ [英] What is the right way to multiply data frame by vector?

问题描述

我正在尝试将一个数据框 df 乘以一个向量 v ，以便产品是数据框，其中 i 行由 df [i，] * v 给出。我可以这样做，例如，通过

I'm trying to multiply a data frame df by a vector v, so that the product is a data frame, where the i-th row is given by df[i,]*v. I can do this, for example, by

df <- data.frame(A=1:5, B=2:6); v <- c(0,2)
as.data.frame(t(t(df) * v))
   A  B
1  0  4
2  0  6
3  0  8
4  0 10
5  0 12

I我确定必须有更多的R风格的方法（和一个非常简单的一个！），但没有任何事情在我的脑海里。我甚至尝试像

I am sure there has to be a more R-style approach (and a very simple one!), but nothing comes on my mind. I even tried something like

apply(df, MARGIN=1, function(x) x*v)

但仍然是不可读的结构，如 as.data.frame（t（。））是必需的。

如何在这里找到一个高效优雅的解决方法？

but still, non-readable constructions like as.data.frame(t(.)) are required.
How can I find an efficient and elegant workaround here?

推荐答案

p>这也可以：

data.frame(mapply(`*`,df,v))

在该解决方案中，您正在利用 data.frame 是一种列表，所以您可以迭代 df 和 v 同时使用 mapply 。

In that solution, you are taking advantage of the fact that data.frame is a type of list, so you can iterate over both the elements of df and v at the same time with mapply.

不幸的是，您可以从 mapply 中输出的内容：简单列表或矩阵。如果你的数据很大，这可能会更有效：

Unfortunately, you are limited in what you can output from mapply: as simple list, or a matrix. If your data are huge, this would likely be more efficient:

data.frame(mapply(`*`,df,v,SIMPLIFY=FALSE))

因为它会将其转换为列表，它更有效地转换为 data.frame 。

Because it would convert it to a list, which is more efficient to convert to a data.frame.

这篇关于什么是正确的方式乘以数据框架的向量？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！