R：根据特定条件聚合数据帧 [英] R: aggregate a data frame based on certain condition

问题描述

我有一个数据框。我想根据另一个列表汇总一列。

  df< -data.frame（X = c（a ，b，c，d），Y = c（0.5,0.4,0.01,0.09））
 XY 
a 0.5 
b 0.4 
c 0.01 
d 0.09 
 
 l <-c（a，c，d）
  

l是需要分组在一起的列表。所以，这里我想把所有的元素分组到l中的 df $ X 中。

 我想要的结果是：
 XY 
 a'0.6 
b 0.4 
  

任何想法如何做到这一点？

谢谢。

解决方案

我们可以暂时将相关的 X 相同的分组变量然后聚合。这里我随意选择 l [1] ，这也恰好是a

$ b $ （x，y，x，x，x，...，x）
＃XY
＃1 a 0.6
＃2 b 0.4

aggregate（）调用中，使用在（）之前的一个方面是原始的 df 将保持不变。

I have a data frame. I want to aggregate one column of it based on another list.

df<-data.frame(X=c("a", "b", "c", "d"), Y=c(0.5, 0.4, 0.01, 0.09))
X     Y
a     0.5
b     0.4
c     0.01
d     0.09

l<-c("a", "c", "d")

l is the list which needs to grouped together. So, here I want to group all the elements in df$X that are there in l.

My desired result is:
X     Y
a'    0.6
b     0.4

Any idea on how to do this?

Thanks.

解决方案

We can "temporarily" change the relevant X values to the same grouping variable and then aggregate. Here I arbitrarily choose l[1], which also happens to be "a"

aggregate(Y ~ X, within(df, X <- replace(X, X %in% l, l[1])), sum)
#   X   Y
# 1 a 0.6
# 2 b 0.4

One upside to this use of within() in the aggregate() call is that the original df will remain unchanged.

这篇关于R：根据特定条件聚合数据帧的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！