根据团队在r中聚合数据帧 [英] aggregate data-frame by team in r

问题描述

我有一个数据框dat，类似于以下内容：

I have a data-frame "dat" that this similar to the following:

team   a   b   c
1      5   6   2
1      2   8   1
1      5   10  30
2      1   3   55
2      4   4   4
2      6   11  66
3      10  1   .5
3      3   4   24
3      4   44  60

我正在尝试将其转换为数据框，以便为每个团队计算每个变量（a，b和c）的平均值。所以最终结果如下所示：

I am trying to turn this into a data-frame so that the mean of each variable (a,b, and c) is calculated for each team. So that the final result looks like:

team    a    b    c
1       4    8    11
2       3.7  6    41.7
3       5.7  16.3 28.2

他们并不都必须是1小数，点是一样的。谢谢！

They don't all have to be to 1 decimal, but the point is the same. Thank you!

推荐答案

我们可以使用 dplyr / data.table 或 base R 聚合来执行此操作。

We can some either dplyr/data.table or base R aggregate to do this.

使用 dplyr ，我们按团队分组，然后使用 summarise_each ，我们得到 / code>

Using dplyr, we group by 'team' and then with summarise_each, we get the mean

library(dplyr)
dat %>%
   group_by(team) %>%
   summarise_each(funs(mean))

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或者在 data.table 中，我们将'data.frame'转换为'data.table'（ setDT（dat） ），按团队分组，我们循环使用 lapply 获取其他列的平均值。

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Or in data.table, we convert the 'data.frame' to 'data.table' (setDT(dat)), grouped by 'team', we loop with lapply to get the 'mean' of the other columns.

library(data.table)
setDT(dat)[, lapply(.SD, mean), team]

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或者我们可以使用 code>从 base R 获取意味着。我们必须在公式的LHS上指定。来表示所有其他列。

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Or we can use the formula method of aggregate from base R to get the mean. We have to specify . at the LHS of the formula to signify all other columns.

aggregate(.~team, dat, mean)

这篇关于根据团队在r中聚合数据帧的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！