如何获取2的数据帧的列的所有组合？ [英] How to obtain all combinations of the columns of a data frame taken by 2?

问题描述

假设我有这个数据框：

 矩阵（c（2,4,3,1,5,7， 1,2,3,5,8,2,4,5,1,1,3,6,1,3,4,5,6,1），nrow = 6，ncol = 4，byrow = TRUE） - > X 
 as.data.frame（X） - > X.df 
 
 V1 V2 V3 V4 
 1 2 4 3 1 
 2 5 7 1 2 
 3 3 5 8 2 
 4 4 5 1 1 
 5 3 6 1 3 
 6 4 5 6 1 
  pre> 
 
 
那么我想获得一个包含所有列的组合的数据帧的列表，没有重复，并避免使用自己的列。这意味着，具有以下标题的数据框列表：
  V1，V2 
 V1，V3 
 V1，V4 
 V2，V3 
 V2，V4 
 V3，V4 
  
 
 
 
解决方案
 
 > combn（name（X.df），2，simplified = FALSE）
 [[1]] 
 V1 V2 
 1 2 4 
 2 5 7 
 3 3 5 
 4 4 5 
 5 3 6 
 6 4 5 
 
 [[2]] 
 V1 V3 
 1 2 3 
 2 5 1 
 3 3 8 
 4 4 1 
 5 3 1 
 6 4 6 
 
 [[3]] $ b $ V1 V4 
 1 2 1 
 2 5 2 
 3 3 2 
 4 4 1 
 5 3 3 
 6 4 1 
 
 [[4]] 
 V2 V3 
 1 4 3 
 2 7 1 
 3 5 8 
 4 5 1 
 5 6 1 
 6 5 6 
 
 [[5]] 
 V2 V4 
 1 4 1 
 2 7 2 
 3 5 2 
 4 5 1 
 5 6 3 
 6 5 1 
 
 [[6]] 
 V3 V4 
 1 3 1 
 2 1 2 
 3 8 2 
 4 1 1 
 5 1 3 
 6 6 1 
  
 
Suppose I have this data frame:
matrix(c(2,4,3,1,5,7,1,2,3,5,8,2,4,5,1,1,3,6,1,3,4,5,6,1),nrow=6,ncol=4,byrow = TRUE)->X
as.data.frame(X)->X.df

  V1 V2 V3 V4
1  2  4  3  1
2  5  7  1  2
3  3  5  8  2
4  4  5  1  1
5  3  6  1  3
6  4  5  6  1
then I would like to obtain a list of a set of data frames containing all combinations of columns taken by 2,  without repetition, and avoiding any column with itself. That means, a list of dataframes with the following headers:
V1,V2
V1,V3
V1,V4
V2,V3
V2,V4
V3,V4
Any idea of how to do this?
解决方案
> combn(names(X.df),2,simplify=FALSE)
[[1]]
  V1 V2
1  2  4
2  5  7
3  3  5
4  4  5
5  3  6
6  4  5

[[2]]
  V1 V3
1  2  3
2  5  1
3  3  8
4  4  1
5  3  1
6  4  6

[[3]]
  V1 V4
1  2  1
2  5  2
3  3  2
4  4  1
5  3  3
6  4  1

[[4]]
  V2 V3
1  4  3
2  7  1
3  5  8
4  5  1
5  6  1
6  5  6

[[5]]
  V2 V4
1  4  1
2  7  2
3  5  2
4  5  1
5  6  3
6  5  1

[[6]]
  V3 V4
1  3  1
2  1  2
3  8  2
4  1  1
5  1  3
6  6  1


                        
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