使用eval函数更新data.frame列 [英] Updating a data.frame column with eval function

问题描述

我有一个在R中有2列的data.frame df，我需要使用一个 eval（或以任何其他方式）函数更新其中一列在另一列中的值。 Col1 是一个字符列，我需要评估表达式并更新 Col2 中的结果。
所以，对于第一行它将是-0.49，最后一个：-0.26。
我尝试了这种方法，但它更新了所有的值与上一行的评估结果：

  df [Col2 ]<  -  eval（parse（text = df $ Col1））
 
 
 Col1 Col2 
 ---------------- -------------- 
 20.31  -  20.80 0 
 51.81  -  52.22 0 
 44.07  -  44.88 0 
 42.94  -  43.47 0 
 18.93  -  19.15 0 
 27.42  -  27.68 0 
  

我有这个意想不到的结果：

  Col1 Col2 
 ----------------------- ------- 
 20.31  -  20.80 -0.26 
 51.81  -  52.22 -0.26 
 44.07  -  44.88 -0.26 
 42.94  -  43.47 -0.26 
 18.93  -  19.15 -0.26 
 27.42  -  27.68 -0.26 
  

解决方案

看来如果你通过 eval 一个表达式的向量，它只返回最后一个结果。我不知道为什么这是所期望的行为，但这是如何记录在？eval 帮助页面上：

（函数返回）评估对象的结果：对于表达式向量，这是评估最后一个元素的结果。

所以你可以用一个友好的 sapply 语句来解决这个问题。

  sapply（df $ Col1，function（x）eval（parse（text = x）））
  

那应该给你你期望的结果的向量。

I have a data.frame df with 2 columns in R and I need to update one of the columns by using a eval function (or by any other way) based on the values in the other column. Col1 is a character column and I need to evaluate the expression and update the result in Col2. So, for the first row it would be -0.49, for the last one: -0.26. I tried this approach but it updates all the values with the result from last row's evaluation:

df["Col2"] <- eval(parse(text=df$Col1))


Col1                     Col2
------------------------------
20.31 - 20.80            0
51.81 - 52.22            0
44.07 - 44.88            0
42.94 - 43.47            0
18.93 - 19.15            0
27.42 - 27.68            0

I got this unexpected result:

Col1                     Col2
------------------------------
20.31 - 20.80            -0.26
51.81 - 52.22            -0.26
44.07 - 44.88            -0.26
42.94 - 43.47            -0.26
18.93 - 19.15            -0.26
27.42 - 27.68            -0.26

解决方案

It appears that if you pass eval a vector of expressions, it only returns the last result. I'm not sure why that is the desired behavior, but that is how it is documented on the ?eval help page:

(The function returns) The result of evaluating the object: for an expression vector this is the result of evaluating the last element.

So you can get around this with a friendly sapply statement.

sapply(df$Col1, function(x) eval(parse(text=x)))

And that should give you the vector of results you were expecting.

这篇关于使用eval函数更新data.frame列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！