如何在大数据帧中删除丢失的数据 [英] how deleted the missing data in large data frame

问题描述

我有一个很大的data.frame，如果 code1 和 code2 和 code3 丢失，我将删除

I have a large data.frame, if the code1 and code2 and code3 are missing then I will deleted

DATE        BIRTHDAY     ID   code1  code2  code3   ID_SEX
19970406    19501022     1      32     4      2        F
19980508    19501022     1                             F
19980508    19501022     1       2     56     43       F
19990805    19500502     2       23    56              M
20000321    19500502     2       4                     M
20060715    19500322     3                             F

我想要这个

DATE        BIRTHDAY     ID   code1  code2  code3   ID_SEX
19970406    19501022     1      32     4      2        F
19980508    19501022     1       2     56     43       F
19990805    19500502     2       23    56              M
20000321    19500502     2       4                     M

id可以通过rep。

the id may by rep.

推荐答案

假设你打电话给你的data.frame mydata ：

Assuming you call your data.frame mydata:

mydata[ 
  apply( mydata[ c("code1", "code2", "code3") ], 1, function(x){
    ! all( is.na( x ) )
  }),
]

编辑

考虑到Justins的评论，以防您的代码列不是数字，但类型为 character 或因素，而缺少的值实际上不是 NA 而是空字符串（），您可以使用

Considering Justins comment and just in case your code columns are not numeric but of type character or factor and the missing values are actually not NAs but empty strings ("") you could capture the desired rows with

mydata[ 
  apply( mydata[ c("code1", "code2", "code3") ], 1, function(x){
    any( x != "" )
  }),
]

这篇关于如何在大数据帧中删除丢失的数据的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！