R数据帧提取非顺序列并创建新的子数据帧 [英] R data frame extracting non-sequential columns and creating new sub data frames

问题描述

我有一个由25列和30,000行组成的数据框。我想要创建包含所有行的子数据框，但是仅创建非顺序的某些列。例如，包含列1，12，15和25的子数据框架。

我已经用lapply玩了，但我不知道如何创建子具有非顺序列的数据帧。

谢谢。

解决方案

可以通过使用 data.frame 一个 data.frame 的行，列或两者的索引。

一般形式是： / p>

 数据集[rows_wanted，cols_wanted] 
  

省略其中一个返回的所有内容。例如， dataset [c（1，2，3），] 将返回一行到三行，并列出所有列。

因此，对于您的问题，您可以简单地执行以下操作：

 数据集[，c（1，2，12 ，25）] 
  

I have a data frame consisting of 25 columns and 30,000 rows. I want to create sub-data frames that contain all rows but only certain columns that are in non-sequential order. As an example, a sub data frame containing columns 1, 12, 15, and 25.

I have been playing around with lapply but I dont know how to create the sub data frames with columns that are in non-sequential order.

Thanks.

解决方案

Information from data.frames can be extracted by using the indices of a data.frame's rows, columns, or both.

The general form is of:

dataset[rows_wanted, cols_wanted]

Omitting one of those returns all of what was omitted. For example, dataset[c(1, 2, 3), ] would return rows one through three, and all the columns.

Thus, for your problem, you can simply do:

dataset[, c(1, 2, 12, 25)]

这篇关于R数据帧提取非顺序列并创建新的子数据帧的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！