函数从数据子集创建新的数据帧 [英] Function to create a new dataframe from data subsets

问题描述

我有一个很大的数据帧数据与一些车辆和他们的地理空间location.I能够运行一个循环来为每个车辆ID的数据子集使用以下代码。

  uniq<  -  unique（unlist（data $ vehicleid））
 for（i in 1 ：length（uniq））{
 data_1<  -  subset（data，vehicleid == uniq [i]）
＃您想要的函数
} 
  

我需要编写一个函数，以便我可以提取每个子集的第一行，并在一个新的单独的数据框中获取所有提取的行。如何做到这一点？

解决方案

考虑经常被忽视的可以通过一个或多个因子子集数据框，并通过函数运行子集数据框：



 ＃每个VECHICLE的第一行数据帧列表ID 
 dfs < -  by（data，data $ vehicleid，FUN = function（d），d [1，]）
 
＃ROW BIND ALL DF ELEMENTS 
 finaldf< ;  -  do.call（rbind，dfs）
  




I have a large data frame data with a number of vehicles and their geo spatial location.I was able to run a loop to subset the data for each vehicle id using the following code.

uniq <- unique(unlist(data$vehicleid))
for (i in 1:length(uniq)){
    data_1 <- subset(data, vehicleid == uniq[i])
    #your desired function
}

I need to write a function so that I can extract the first row of each subset and get all the extracted rows in a new separate data frame. How do I do that?

解决方案

Consider the often overlooked by which can subset dataframes by one or more factors and run subset dataframes through a function:

# LIST OF FIRST ROW DATA FRAMES FOR EACH VECHICLE ID
dfs <- by(data, data$vehicleid, FUN=function(d), d[1,])

# ROW BIND ALL DF ELEMENTS
finaldf <- do.call(rbind, dfs) 

这篇关于函数从数据子集创建新的数据帧的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！