在matplotlib的一天对日期的绘制时间 [英] plot time of day vs date in matplotlib

问题描述

我想以特定的几种方式绘制在y轴上的x轴和日期的日期，然后使用线图或间隔（浮动条）绘图。

此SO答案帮助

但是，与这个情节有一些区别，我无法让它工作。我实际上正在y轴上绘制DATES以及时间，所以在y轴上，当我需要大约一天的价值时，它会在几个月内花费数月的时间戳。该例子在评论中声称，由于信息在时间上，yaxis的基准日期可以是任何事情，但我不明白他是如何抛弃基准日期信息。

无论如何，我的需求是：

1. 我想要24小时的选项时间（00:00至24:00）或y轴的am / pm风格时间，轴刻度看起来像下午3:00，上午11:00等。这将使用FuncFormatter完成，我猜。 p>




2. 对于间隔（时间范围），我不想使用错误栏 - 线条太薄。我想使用（浮动）栏/列图。

我的数据是格式的日期时间字符串'2010-12-20 05:00:00'

感谢任何帮助。

解决方案

我认为你对matplotlib处理时间和幕后的处理方式有点困惑。

matplotlib中的所有数据时间都表示为简单浮点数。 1天对应于1.0的差异，日期是自1900年以来的天数（如果我还记得正确的话）。

所以，为了画出时间在给定的日期，您需要使用％1 。

我要使用积分，但您可以轻松使用酒吧。如果您使用 plt.bar ，请使用底部关键字参数，以便条形图底部开始在你的间隔的开始时间（请记住，第二个参数是酒吧的高度，而不是其顶部的y值）。

例如：

  import matplotlib.pyplot as plt 
 import matplotlib as mpl 
 import numpy as np 
 import datetime as dt 
 
＃一系列事件间隔1天
x = mpl.dates.drange（dt.datetime（2009,10,1），
 dt.datetime（2010,1,15），
 dt.timedelta（days = 1））
＃改变数据时间，以便它们随机发生
＃记住，1.0是等效的在这种情况下为1天... 
x + = np.random.random（x.size）
 
＃我们可以通过使用模1来提取时间，并添加任意基数日期
 times = x％1 + int（x [0]）＃（int是所以y轴从午夜开始...）
 
＃我只是绘图点在这里，但您可以轻松使用酒吧。 
 fig = plt.figure（）
 ax = fig.add_subplot（111）
 ax.plot_date（x，times，'ro'）
 ax.yaxis_date（）
 fig.autofmt_xdate（）
 
 plt.show（）
  

< img src =https://i.stack.imgur.com/MUXMz.pngalt =时间与日期>

希望这有帮助！

I want to plot, in a specific few ways, dates on the x axis and time of day on the y axis, and then have either line plots or interval (floating bar) plots.

This SO answer helps

But I have a few differences from that plot and I can't get it to work. I'm actually getting the y axis to plot both the DATES as well as the time, so it is scrunching months' worth of timestamps on the y axis, when I just need about one day's worth. That example claims in the comments, "base date for yaxis can be anything, since information is in the time", but I don't understand how he is "throwing away" the base date information.

In any case, my needs are:

1. I'd like the option for either 24 hour time (00:00 to 24:00) or am/pm style time for the y axis, with the axis ticks looking like 3:00pm, 11:00am, etc. This will be done with a FuncFormatter, I guess.

2. For the intervals (time ranges) I don't want to use the error bars--the lines are way too thin. I'd like to use a (floating) bar/column plot.

My data are datetime strings of the format '2010-12-20 05:00:00'

Thanks for any help.

解决方案

I think you're slightly confused as to exactly how matplotlib handles times and dates behind the scenes.

All datetimes in matplotlib are represented as simple floats. 1 day corresponds to a difference of 1.0, and the dates are in days since 1900 (if I remember correctly, anyway).

So, in order to plot just the time of a given date, you need to use a % 1.

I'm going to use points, but you can easily use bars. Look into using the bottom keyword argument if you do use plt.bar, so that the bottom of the bars will start at the start time of your intervals (and remember that the second argument is the height of the bar, not its top y-value).

For example:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import datetime as dt

# Make a series of events 1 day apart
x = mpl.dates.drange(dt.datetime(2009,10,1), 
                     dt.datetime(2010,1,15), 
                     dt.timedelta(days=1))
# Vary the datetimes so that they occur at random times
# Remember, 1.0 is equivalent to 1 day in this case...
x += np.random.random(x.size)

# We can extract the time by using a modulo 1, and adding an arbitrary base date
times = x % 1 + int(x[0]) # (The int is so the y-axis starts at midnight...)

# I'm just plotting points here, but you could just as easily use a bar.
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot_date(x, times, 'ro')
ax.yaxis_date()
fig.autofmt_xdate()

plt.show()

Hopefully that helps a bit!

这篇关于在matplotlib的一天对日期的绘制时间的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！