重置大 pandas 时间戳的时间部分 [英] Reset time part of a pandas timestamp

问题描述

如何重置大熊猫时间戳的时间部分？

How can I reset the time part of a pandas timestamp?

我想重新设定pandas.Timestamp的时间部分。

我想我可以使用以下过程来执行。

I want to reset time part in value of pandas.Timestamp.
I guess I can do it using the following procedure.

• 步骤1）到datetime类型的时间戳


• 步骤2）datetime到秒


• 步骤3）截断时间以秒为单位


• 步骤4）带回秒针到Timestamp

• step 1) Timestamp to datetime type
• step 2) datetime to seconds
• step 3) truncate time part in seconds
• step 4) bring back seconds to Timestamp

即使我的猜测是正确的，它需要太长的时间。
有一个直接的方法来实现这个目标？

Even if my guess is correct, it takes too long to do. Is there a straightforward way to achieve this goal?

在[371]：ts = pd.Timestamp（'2014 / 11/12 13:35'）

In [371]: ts = pd.Timestamp('2014/11/12 13:35')

在[372]中：ts

In [372]: ts

Out [372]：时间戳（'2014-11-12 13:35:00'）

Out[372]: Timestamp('2014-11-12 13:35:00')

在[373]：ts.hour = 0＃< - 这是我正在尝试

In [373]: ts.hour = 0 # <-- this is what I am trying to do.

推荐答案

我想你正在寻找 方法（请参阅文档）：

I think you are looking for the replace method (see docs):

In [18]: ts
Out[18]: Timestamp('2014-11-12 13:35:00')

In [19]: ts.replace(hour=0)
Out[19]: Timestamp('2014-11-12 00:35:00')

这是继承自 datetime.datetime

如果要重置全职部分，请在中指定所有部分替换：

If you want to reset the full time part, you specify all parts in replace:

In [20]: ts.replace(hour=0, minute=0, second=0)
Out[20]: Timestamp('2014-11-12 00:00:00')

还有一个 DatetimeIndex.normalize 方法，但这并不适用于个人时间戳（我打开一个问题： https://github.com/pydata/pandas/issues/8794 ）：

There is also a DatetimeIndex.normalize method, but this isn't available on the individual Timestamps (I opened an issue for that: https://github.com/pydata/pandas/issues/8794):

In [21]: pd.DatetimeIndex([ts]).normalize()[0]
Out[21]: Timestamp('2014-11-12 00:00:00')

这篇关于重置大 pandas 时间戳的时间部分的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！