基于嵌套字典值排序Python字典 [英] Sorting Python dictionary based on nested dictionary values

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本文介绍了基于嵌套字典值排序Python字典的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

如何根据嵌套字典的内在值排序Python字典?



例如,排序 mydict 以下$ code>上下文的价值:

  mydict = {
'age':{'context':2},
'address':{'context':4},
'name':{'context':1}
}

结果应该是这样的:

  {
'name':{'context':1},
'age':{'context':2},
'地址':{'上下文':4}
}


解决方案

 >>>从集合导入OrderedDict 
>>> mydict = {
'age':{'context':2},
'address':{'context':4},
'name':{'context':1}
}
>>> OrderedDict(sorted(mydict.iteritems(),key = lambda x:x [1] ['context'])
OrderedDict([('name',{'context':1}), ',{'context':2}),('address',{'context':4})])


How do you sort a Python dictionary based on the inner value of a nested dictionary?

For example, sort mydict below based on the value of context:

mydict = {
    'age': {'context': 2},
    'address': {'context': 4},
    'name': {'context': 1}
}

The result should be like this:

{
    'name': {'context': 1}, 
    'age': {'context': 2},
    'address': {'context': 4}       
}

解决方案

>>> from collections import OrderedDict
>>> mydict = {
        'age': {'context': 2},
        'address': {'context': 4},
        'name': {'context': 1}
}
>>> OrderedDict(sorted(mydict.iteritems(), key=lambda x: x[1]['context']))
OrderedDict([('name', {'context': 1}), ('age', {'context': 2}), ('address', {'context': 4})])

这篇关于基于嵌套字典值排序Python字典的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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