什么是背后的建议等网站last.fm，歌词，潘多拉的算法？ [英] What is algorithm behind the recommendation sites like last.fm, grooveshark, pandora?

问题描述

我想开始是基于recommandation系统项目。我需要提高自己在这方面它看起来像在Web端的一个热门话题。也想知道什么是算法lastfm，歌词，潘多拉利用他们的推荐系统。如果你知道任何书籍，网站或任何资源对于这种算法，请告知。

I am thinking of starting a project which is based on recommandation system. I need to improve myself at this area which looks like a hot topic on the web side. Also wondering what is the algorithm lastfm, grooveshark, pandora using for their recommendation system. If you know any book, site or any resource for this kind of algorithms please inform.

推荐答案

看一看协同过滤或<一HREF =htt​​p://en.wikipedia.org/wiki/Recommender_systems>推荐系统。

一个简单的算法就是坡之一。

One simple algorithm is Slope One.

这篇关于什么是背后的建议等网站last.fm，歌词，潘多拉的算法？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！