使用dplyr对数据框架中的完整案例进行过滤（案例删除） [英] filter for complete cases in data.frame using dplyr (case-wise deletion)

问题描述

使用dplyr可以对数据框架进行过滤吗？当然，$ code> complete.cases 列出所有变量的作品。但是这是一个很冗长的变量b）当变量名称不知道（例如在处理任何data.frame的函数中）时，不可能。

Is it possible to filter a data.frame for complete cases using dplyr? complete.cases with a list of all variables works, of course. But that is a) verbose when there are a lot of variables and b) impossible when the variable names are not known (e.g. in a function that processes any data.frame).

library(dplyr)
df = data.frame(
    x1 = c(1,2,3,NA),
    x2 = c(1,2,NA,5)
)

df %.%
  filter(complete.cases(x1,x2))

推荐答案

尝试这样：

df %>% na.omit

或此：

df %>% filter(complete.cases(.))

ADDED 更新以反映最新版本的dplyr和评论。

ADDED Have updated to reflect latest version of dplyr and comments.

这篇关于使用dplyr对数据框架中的完整案例进行过滤（案例删除）的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！