如何使用或/和dplyr来对数据框架进行子集 [英] How to use or/and in dplyr to subset a data.frame

问题描述

我想使用或/或的组合对数据框架进行子集。这是我使用正常R函数的代码。

I would like to subset a data.frame with a combination of or/and. This is my code using normal R function.

df <- expand.grid(list(A = seq(1, 5), B = seq(1, 5), C = seq(1, 5)))
df$value <- seq(1, nrow(df))

df[(df$A == 1 & df$B == 3) |
    (df$A == 3 & df$B == 2),]

如何使用dplyr包中的filter函数转换它们？感谢任何建议。

How could I convert them using filter function in dplyr package? Thanks for any suggestions.

推荐答案

dplyr solution：

加载库：

dplyr solution:

load library:

库（dplyr）

过滤条件如下：

df％>％filter（A == 1& ; B == 3 | A == 3& B == 2）

这篇关于如何使用或/和dplyr来对数据框架进行子集的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！