％。％（dplyr）和％>％（magrittr）之间的差异 [英] Differences between %.% (dplyr) and %>% (magrittr)

问题描述

dplyr 包引入了％。％运算符作为函数的参数传递左侧在右侧，类似于* NIX管。 magrittr 包是一个更轻便的包，它只存在于管道式操作符。

The dplyr package introduced the %.% operator to pass the left hand side as an argument of the function on the right hand side, similar to a *NIX pipe. The magrittr package is a much more lightweight package that exists to define only that pipe-like operator.

使用％。％和另一个％>％。

两者有区别吗？即使在 dplyr 代码中，我可以使用％>％，还是会导致微妙的错误？

Is there any difference between the two? Can I just use %>% even in dplyr code, or will that cause subtle bugs?

在检查代码时，他们早期采取非常不同的路径，所以简单的眼球比较表明它们是不同的。我没有找到任何记录的文件，当我搜索他们的网页，也没有在文档本身的任何东西。

On inspecting the code, they take very different paths early on, so simple eyeball comparison would suggest that they're different. I haven't been able to find anything documented when I search the web for them, nor have I run across anything in the documentation itself.

推荐答案

差异包括

• 您可以使用。 as左边的占位符，例如

• you can use a . as placeholder for the left-hand side, e.g.

iris %>% plot(Sepal.Length ~ Sepal.Width, data = .)

％>％尊重 rhs），例如

1:10 %>% (call("sum"))
1:10 %>% (function(x) x^2 + 2*x) 

更有用的
例如，请参阅

https://gist.github.com/anonymous/0c69b019d0b4f6ae5050

对于
单参数函数调用，可以省略括号：

For single argument function calls, you can omit parens:

"2014-05-18" %>% as.Date

这篇关于％。％（dplyr）和％>％（magrittr）之间的差异的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！