带有 dplyr 和 magrittr 的 rollmean [英] rollmean with dplyr and magrittr
本文介绍了带有 dplyr 和 magrittr 的 rollmean的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
给定以下数据:
set.seed(1)
data <- data.frame(o=c('a','a','a','a','b','b','b','b','c','c','c','c'), t=c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4), u=runif(12), v=runif(12))
data
o t u v
1 a 1 0.26550866 0.6870228
2 a 2 0.37212390 0.3841037
3 a 3 0.57285336 0.7698414
4 a 4 0.90820779 0.4976992
5 b 1 0.20168193 0.7176185
6 b 2 0.89838968 0.9919061
7 b 3 0.94467527 0.3800352
8 b 4 0.66079779 0.7774452
9 c 1 0.62911404 0.9347052
10 c 2 0.06178627 0.2121425
11 c 3 0.20597457 0.6516738
12 c 4 0.17655675 0.1255551
我想计算由 o 列定义的每组 u 的滚动平均值(package zoo).滚动均值的阶数由 t 设置.滚动平均值应作为新列添加到 data.frame 中.
I want to calculate the rolling mean (package zoo) of u per group defined by the coloumn o. The order for the rolling mean is set by t. The rolling mean should be added as a new column to the data.frame.
我想使用 magrittr 和 dplyr.我试过了
I want to use magrittr and dplyr. I tried
data %>%
group_by(o) %>%
sort(t) %>%
select(u) %>%
rollmean(3) %>%
rbind
但这行不通.是否可以用 magrittr 和 dplyr 来完成,还是我必须一步一步地完成?o 和 t 的值在我的真实数据中是可变的.
But this won't work. Is it possible to do it with magrittr and dplyr or do I have to do it step by step? The values of o and t are variable in my real data.
如何填充前两行?
推荐答案
可能会有所帮助:
library(dplyr)
library(zoo)
data %>%
group_by(o) %>%
mutate(rM=rollmean(u,3, na.pad=TRUE, align="right"))
如果你想对两列都做,u
和 v
If you want to do for both columns, u
and v
fun1 <- function(x) rollmean(x, 3, na.pad=TRUE, align="right")
data %>%
group_by(o) %>%
mutate_each(funs(fun1), u, v)
这篇关于带有 dplyr 和 magrittr 的 rollmean的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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