基于整行，在R中使用dplyr / magrittr过滤行 [英] Filter rows with dplyr/magrittr in R based on entire row

问题描述

一个可以使用 filter 使用dplyr过滤行，但条件通常基于每行的特定列，例如

One is able to filter rows with dplyr with filter, but the condition is usually based on specific columns per row such as

d <- data.frame(x=c(1,2,NA),y=c(3,NA,NA),z=c(NA,4,5))
d %>% filter(!is.na(y))

我想通过NA的数量是否大于50％来过滤这个行，例如

I want to filter the row by whether the number of NA is greater than 50%, such as

d %>% filter(mean(is.na(EACHROW)) < 0.5 )

推荐答案

您可以使用 rowSums 为了那个原因。提供的数据的示例：

You could use rowSums for that. An example with the provided data:

> d
   x  y  z
1  1  3 NA
2  2 NA  4
3 NA NA  5

d %>% filter(rowSums(is.na(.))/ncol(.) < 0.5)
# or:
d %>% filter(rowMeans(is.na(.)) < 0.5)

其中：

  x  y  z
1 1  3 NA
2 2 NA  4

正如你可以看到第3行从数据中删除。

As you can see row 3 is removed from the data.

在基数R中，您可以执行以下操作：

In base R, you could just do:

d[rowMeans(is.na(d)) < 0.5,]

获得相同的结果。

这篇关于基于整行，在R中使用dplyr / magrittr过滤行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！