生成一个统一的随机置换 [英] Generate an uniform random permutation
本文介绍了生成一个统一的随机置换的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我不知道下面的伪code是否可以生成一个均匀随机置换
:
I am not sure whether the following pseudo-code can generate an uniformly random permutation
:
PERMUTATE(A):
n = A.length
for i = 1 to n
swap A[i] and A[random(1,n)]
这似乎是对的,但任何人都可以给我一个严格的证明来验证其正确性或不正当性?
It seems to be right, but can anyone give me a rigorous proof to verify its correctness or wrongness ?
推荐答案
这个解决方案是有偏差的,你想的费雪耶茨算法 [类似于]非偏置换。 [基本上,你需要换用随机的(I,N)
,而不是用随机(1,N)
]
This solution is biased, you want the Fisher Yates algorithm [which is similar] for non biased permutation. [basically, you need to swap with random(i,n)
instead of with random(1,n)
]
这个线程讨论如何以及为什么你的解决方案是有偏差的。
This thread discusses how and why your solution is biased.
这篇关于生成一个统一的随机置换的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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