相当于“GET _mapping”的奇迹/感觉在Python中？ [英] Equivalent of `GET _mapping` marvel/sense in Python?

问题描述

我正在尝试使用python来探索一个弹性搜索集群，而我是弹性搜索的新手。如果我使用Marvel / Sense，我可以使用 GET _mapping 查看集群的模式。在Python中有相当的方法吗？如果是这样，我可以看到集群的架构！

更一般来说，我想以编程方式发现所有的指标，每个索引的doc_types都将doc_types分类'字段（它们是文本字符串，int，float，数字的范围，...）基本上学习每个字段的模式和基本统计​​信息。如果有一个比 GET _mapping 更好的方式来启动这个项目，我就是耳朵。

这与这个问题，他们正在使用Python寻找索引列表，但更为通用。

解决方案

你可以用pyelasticsearch做到这一点。 这个是如何做的code> GET _mapping
在python中。

从文档

get_mapping（index = None，doc_type = None） [来源]

获取特定索引的映射定义并键入。

参数：

• index - 索引或可迭代




• doc_type - 文档类型或可迭代的

省略两个参数以获取所有类型和索引的映射。

浏览 API 了解详情

I'm trying to explore an elasticsearch cluster using python, and I'm new to elasticsearch. If I use Marvel/Sense, I can see the cluster's schema using GET _mapping. Is there an equivalent way to do this in Python? If so I can see the "schema" of the cluster!

More generally, I'd like to discover programmatically all the indicies, each indices' doc_types, classify the doc_types' fields (are they text strings, ints, floats, what range to the numeric ones take, ..) basically learn the schema and basic statistics of each field. If there is a better way than GET _mapping to start this project, I'm all ears.

This is related to this question, where they are looking for a list of indices using Python, but is more general.

解决方案

You can do that with pyelasticsearch. This is how you can do GET _mapping in python.

From the Docs

get_mapping(index=None, doc_type=None) [source]

Fetch the mapping definition for a specific index and type.

Parameters:

• index – An index or iterable thereof

• doc_type – A document type or iterable thereof

Omit both arguments to get mappings for all types and indexes.

Explore API to learn more

这篇关于相当于“GET _mapping”的奇迹/感觉在Python中？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！