算法分割字符串成子包括空分区 [英] Algorithm to partition a string into substrings including null partitions

问题描述

问题：
设P为一组的划分字符串s所有可能的方式为相邻，并可能为空字符串。我正在寻找一个优雅的算法来解决这个问题。

背景方面：
给定字符串（S，W）的元组中，定义P（S）和P（w）的如上。存在一个特定分区ř∈P（S）和T∈P（w）的能产生最少数目的子字符串的Levenshtein（插入，删除和替换）的编辑。

这是例子：
分区字符串foo到5子，其中ε是一个空字符串：

  [ε，ε，F，O，O]
[ε，女，ε，O，O]
[ε，F，O，ε，O]
[ε，F，O，O，ε]

[F，ε，ε，O，O]
[F，ε，邻，ε，O]
[F，ε，O，O-，ε]

[F，O，ε，ε，O]
[F，O，ε，邻，ε]

[F，O，O，ε，ε]
 

解决方案

怎么样一个简单的递归的方法呢？

  DEF部分（S，N，pre）：
    如果s ==''：
        返回[pre +'。 * N]
    ELIF N'GT; 0：
        RES = []
        如果n＆GT;透镜）：
            RES + =一部分（S，N-1，pre +'。'）
        如果len（S）＆GT; 0：
            水库+ =部分（S [1：]中，n-1，pre + S [0]）
        回报水库
 

结果：

 ＆GT;＆GT;＆GT;打印部件（'富'，5，''）
['富..'，'fo.o.'，'fo..o'，'f.oo.'，'富'，'f..oo'，'.foo。'，'.fo。 O'，'.f.oo'，'..foo']
 

The problem:
Let P be the set of all possible ways of partitioning string s into adjacent and possibly null substrings. I'm looking for an elegant algorithm to solve this problem.

Background context:
Given a tuple of strings (s, w), define P(s) and P(w) as above. There exists a particular partition R ∈ P(s) and T ∈ P(w) that yields the least number of substring Levenshtein (insertion, deletion and substitution) edits.

An example:
Partition string "foo" into 5 substrings, where ε is a null substring:

[ε, ε, f, o, o]  
[ε, f, ε, o, o]  
[ε, f, o, ε, o]  
[ε, f, o, o, ε]

[f, ε, ε, o, o]  
[f, ε, o, ε, o]  
[f, ε, o, o, ε]

[f, o, ε, ε, o]  
[f, o, ε, o, ε]

[f, o, o, ε, ε]

解决方案

How about a simple recursive approach?

def part(s, n, pre):
    if s == '':
        return [pre + '.' * n]
    elif n > 0:
        res = []
        if n > len(s):
            res += part(s, n-1, pre + '.')
        if len(s) > 0:
            res += part(s[1:], n-1, pre + s[0])
        return res

Result:

>>> print part('foo', 5, '')
['foo..', 'fo.o.', 'fo..o', 'f.oo.', 'f.o.o', 'f..oo', '.foo.', '.fo.o', '.f.oo', '..foo']

这篇关于算法分割字符串成子包括空分区的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！