在流数据计算直方图 - 在线直方图计算 [英] Calculating a histogram on a streaming data - Online histogram calculation
问题描述
我在寻找一种算法来生成柱状图在大量的数据流,最大值和最小值都没有提前,但标准差已知的和平均都在一个特定的范围内。
I am looking for an algorithm to generate a histogram over a large amount of streaming data, the max and min are not known in advance but standard deviation and mean are in a particular range.
我AP preciate你的想法。
I appreciate your ideas.
干杯,
推荐答案
我刚刚找到一个解决方案。秒。 2.2论文从流式并行决策树算法在线直方图建设的。该算法中被NumericHistogram类蜂巢项目实施的:
I just found one solution. Sec. 2.2 of "On-line histogram building from A streaming parallel decision tree algorithm" paper. The algo is implemented by NumericHistogram class in Hive project :
有一个通用的,可重复使用直方图级 支持部分聚合。 该算法适于启发式 从下面的文章:耶尔 本 - 哈伊姆和埃拉德汤姆 - 托夫,A 流并行决策树 算法,J.机器学习 研究11(2010年),第849--872。 虽然没有近似 保证,它似乎很好地工作 有充分的数据和一个大的(例如, 20-80)数柱状图箱。
A generic, re-usable histogram class that supports partial aggregations. The algorithm is a heuristic adapted from the following paper: Yael Ben-Haim and Elad Tom-Tov, "A streaming parallel decision tree algorithm", J. Machine Learning Research 11 (2010), pp. 849--872. Although there are no approximation guarantees, it appears to work well with adequate data and a large (e.g., 20-80) number of histogram bins.
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