关于使用编码功能 [英] About the use of Encoding function

问题描述

 编码（self $ Data $ Skills） - UTF-8
  

但是当我更改列的名称时：

  colnames（self $ Data）<  - 'skills2'
  

并再次运行：

 编码（self $ Data $ skills2） UTF-8
  

我有以下错误：

 Encoding中的错误（`* tmp *`，value =UTF-8）：
a需要字符向量参数
  

我不明白为什么会发生这种情况。任何想法？另外，如果我想从这个数据帧中采样数据，情况也是如此。使用：

  self $ Data<  -  data.frame（df [sample（nrow（self $ Data）），dim $ data）[1] * samplePersentance），]）
  

列名称更改，当我编码功能我得到相同的错误。数据是使用 read.csv 函数导入的。

编辑：
数据头

 技能
 1 null 
 2' 
 3'Fin Gaap'
 4'Knæ-igennem-hinanden-tr ...
 5'Mønt-dans-på-knoerne-tr ...
 6必要的知识...
 
> typeof（self $ Data）
 [1]list
 
> class（s​​elf $ Data）
 [1]data.frame
  

错误：

  try1<  -  structure（list（Skills = c（null，\ ，\\Fin Gaap'\，
\'KnÃ|-igennem-hinanden-tr ... \，\'Mønt- dns-pÃ¥-knoerne-tr ... \，
\'必要的知识... \）），.Names =技能，row.names = c （NA，
 6L），class =data.frame）
 
 
编码（try1 $技能）<  - 'UTF-8'
 #the函数正常运行
 try2<  -  data.frame（try1 [sample（nrow（try1），floor（dim（try1）[1] * 0.5））]] 
 colnames（try2） - 'skills2'
编码（try2 $ skills2）<  - 'UTF-8'
 #the函数输出错误。 
 
> typeof（try1 $ skills）
'character'
> typeof（try2 $ skills）
'intiger'
  

解决方案

p>问题是， data.frame 与其默认的 stringsAsFactors = TRUE 将列变成一个因素： p>

  try2<  -  data.frame（try1 [sample（nrow（try1）），floor（dim（try1）[1] * 0.5 ））]）
 colnames（try2）<  - 'skills2'
＃'data.frame'：3 obs。的1个变量：
＃$ skills2：因素w / 3级别\'\，\Fin Gaap'\，..：3 1 2 
 
 str（try2）
编码（try2 $ skills2）<  - 'UTF-8'
＃编码< -`（`* tmp *`，value = 8）：
＃一个字符向量参数期待
 
 try2 $ skills2< -as.character（try2 $ skills2）
编码（try2 $ skills2）< UTF-8'
 #works 
  

当然你不需要 data.frame 在该行中...

I am using the following code for importing special characters in R:

Encoding(self$Data$Skills) <- "UTF-8"

But when I change the name of the column with:

colnames(self$Data) <- 'skills2'

and run again:

Encoding(self$Data$skills2) <- "UTF-8"

I have the following error:

Error in `Encoding<-`(`*tmp*`, value = "UTF-8") : 
a character vector argument expected

I do not understand why is this happening. Any idea? Additionally, the same is happening if I want to sample data from this dataframe. Using:

self$Data <- data.frame(df[sample(nrow(self$Data),dim(self$Data)[1]*samplePersentance),])

the column name changes and when i encoding function i got the same error.The data is imported using read.csv function.

Edit: Head of the data

                         Skills
1                          null
2                           "'"
3                  "'Fin Gaap'"
4 "'Knæ-igennem-hinanden-tr..."
5 "'Mønt-dans-på-knoerne-tr..."
6  "'Necessary knowledge of..."

> typeof(self$Data)
[1] "list"

> class(self$Data)
[1] "data.frame"

And to reproduce the error:

try1 <- structure(list(Skills = c("null", "\"'\"", "\"'Fin Gaap'\"", 
"\"'Knæ-igennem-hinanden-tr...\"", "\"'Mønt-dans-på-knoerne-tr...\"", 
"\"'Necessary knowledge of...\"")), .Names = "Skills", row.names = c(NA, 
6L), class = "data.frame")


Encoding(try1$Skills) <- 'UTF-8'
#the function runs normally
try2 <- data.frame(try1[sample(nrow(try1),floor(dim(try1)[1]*0.5)),])
colnames(try2) <- 'skills2'
Encoding(try2$skills2) <- 'UTF-8'
#the function output an error.

> typeof(try1$skills)
'character'
> typeof(try2$skills)
'intiger'

解决方案

The problem is that data.frame with its default stringsAsFactors = TRUE turns the column into a factor:

try2 <- data.frame(try1[sample(nrow(try1),floor(dim(try1)[1]*0.5)),])
colnames(try2) <- 'skills2'
#'data.frame':  3 obs. of  1 variable:
#  $ skills2: Factor w/ 3 levels "\"'\"","\"'Fin Gaap'\"",..: 3 1 2

str(try2)
Encoding(try2$skills2) <- 'UTF-8'
#Error in `Encoding<-`(`*tmp*`, value = "UTF-8") : 
#  a character vector argument expected

try2$skills2 <-as.character(try2$skills2)
Encoding(try2$skills2) <- 'UTF-8'
#works

Of course you don't need data.frame in that line at all ...

这篇关于关于使用编码功能的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！