python - 表中100万数据,多线程更新,怎么设计?

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本文介绍了python - 表中100万数据,多线程更新,怎么设计?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

问 题

表中有100万+条数据,通过cate_id分成8类,并且在不停增加,默认status=1
我现在需要写爬虫,从表中读数据,然后请求一个api,把返回的数据再更新回去,更新status=2。

多线程不知道怎么设计
目前这么写的,感觉这样写很扯淡

    while True:
        for i in cate_ids:
            tp_items = TpItem.objects.filter(cate_id=i, status=1)[:1000]
            if tp_items:
                p.apply_async(info_parse(tp_items, proxy_list))

        p.close()
        p.join()
        
        time.sleep(30)
        #每轮从表中各cate_id取1000条数据进行处理。

因为不同cate_id的数据量不一样,这样跑到后面可能只剩下一个cate_id类别的数据没有处理完,相当于变成单线程在跑了。
该怎么设计?

解决方案

看到了这个问题,想了想自己遇到该怎么处理。下面这篇文章,应该可以解决你的问题
https://segmentfault.com/a/11...

这篇关于python - 表中100万数据,多线程更新,怎么设计?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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