python3.x - Python随机数生成器的正确用法应该是什么

问题描述

问 题

写这段代码的起因是一道很简单的数学题：

数学上的做法如下：

在用笔算得出正确结果（4.5^100）后，想用Python写一段代码进行模拟以验证，代码如下：

import random
import datetime
T=100
ex=0
random.seed(datetime.datetime.now())
while T>0:
    y=1
    count=100
    while count>0:
        x=random.randint(0,9)
        y*=x
        count-=1
    ex+=y
    T-=1
ex/=100
print(ex)

然而每次输出的结果都是0，所以。。。Python的随机数生成器应该如何正确使用？

解决方案

期望值是大量实验的平均值，你这个是只是单次实验，你几次都得到0是因为，方差很大，结果主要分布在大数和0。结果不为0的概率也就是100个随机数中不出现0的概率，这就是0.9的100次方，大概0.000026，根据大数定理(还是什么其他定理来着，这学期的数理统计和概率论挂了?)可以算出你能模拟出期望所需的最少需要进行的实验次数

这篇关于python3.x - Python随机数生成器的正确用法应该是什么的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！