如何将回归分析的系数从RStudio导出到电子表格或csv文件？ [英] How to export coefficients of the regression analysis from RStudio to a spreadsheet or csv file?

问题描述

我很喜欢RStudio，我想我的问题很容易解决，但很多搜索没有帮助我。

我正在运行回归， summary（回归1）显示所有系数等等。
现在我使用 coef（regression1），所以它只给出了我要导出到文件的系数。

write.csv（coef，file =regression1.csv）和 as.data.frame.default中的错误（x [[i]]，可选= TRUE）：不能强制类函数到数据框架发生

如果你能帮助我，我现在正在网路搜索几个小时，并没有成功。

我必须更改 coef ，以便它适合data.frame？

非常感谢！ p>

解决方案

有一个名为 扫帚 ，简化了此任务，将模型输出转换为整洁的数据框，这是一个独立的可重复的示例：

下载并安装软件包：

 库（devtools）
 install_github（dgrtwo / broom ）
库（扫帚）
  

这是正常的基本输出，不是很方便：

  lmfit < -  lm（mpg〜wt，mtcars）
 lmfit 
 
调用：
 lm（formula = mpg〜wt，data = mtcars）
 
系数：
（截取）wt 
 37.285 -5.344 
  

以下是与扫帚软件包整理后的相同模型输出更好，更容易使用：

  tidy_lmfit<  -  tidy（lmfit）
 tidy_lmfit 
术语估计std.error statistic p.value 
 1（截取）37.285126 1.877627 19.857575 8.241799e-19 
 2 wt -5.344472 0.559101 -9.559044 1.293959e-10 
  pre> 
 
 
以下是将数据框写入CSV的方式：
  write.csv（tidy_lmfit，tidy_lmfit.csv）
  
 
I am new to RStudio and I guess my question is pretty easy to solve but a lot of searching did not help me. 

I am running a regression and summary(regression1) shows me all the coefficients and so on. 
Now I am using coef(regression1) so it only gives me the coefficients which I want to export to a file. 

write.csv(coef, file="regression1.csv) and the "Error in as.data.frame.default(x[[i]], optional = TRUE) : cannot coerce class ""function"" to a data.frame" occurs. 

Would be great If you could help me. I am searching the web for a few hours now and was not successful. 

Do I have to change coef somehow so it fits in a data.frame?

Thank you very much!  
解决方案
There's a contributed package called broom that simplifies this task, it converts model output to tidy dataframes. Here's a self-contained reproducible example:

Download and install the package:
library(devtools)
install_github("dgrtwo/broom")
library(broom)
Here's the normal base output, not very convenient: 
lmfit <- lm(mpg ~ wt, mtcars)
lmfit

Call:
lm(formula = mpg ~ wt, data = mtcars)

Coefficients:
(Intercept)           wt  
     37.285       -5.344 
Here's the same model output after it's been tidied up by the broom package, much nicer and easier to work with:   
tidy_lmfit <- tidy(lmfit)
tidy_lmfit
         term  estimate std.error statistic      p.value
1 (Intercept) 37.285126  1.877627 19.857575 8.241799e-19
2          wt -5.344472  0.559101 -9.559044 1.293959e-10
And here's how you'd write that dataframe to CSV:
write.csv(tidy_lmfit, "tidy_lmfit.csv")


                        
这篇关于如何将回归分析的系数从RStudio导出到电子表格或csv文件？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！