在Python中稀疏文件的使用 [英] sparse file usage in python

问题描述

我在python中创建稀疏文件如下：

 >>> f = open（'testfile'，'ab'）
>>> f.truncate（1024000）
>>> f.close（）
  

当文件完成时，占用0个磁盘空间，但其inode大小设置为我截断的值（1000K）：

$ $ p $ igor47 @ piglet：〜/ test $ ls -lh testfile
-rw -r -r-1 igor47 igor47 1000K 2010-07-09 04:02 testfile
igor47 @ piglet：〜/ test $ du -hs testfile
0 testfile


如何在python中获取文件的实际空间使用情况？ stat 调用返回文件的外观大小，我不知道除了读整个文件外， p>

 >>> os.stat（'testfile'）。st_size 
 1024000 
  

解决方案

 >>> os.stat（'testfile'）。st_blocks * 512 
 0 
  

Tadaa：）

st_blocks 是实际分配给文件的512字节块的数量。请注意， st_blocks 不能保证在所有的操作系​​统中都存在，但是那些支持稀疏文件的文件通常是这样。

I'm creating sparse files in python as follows:

>>> f = open('testfile', 'ab')
>>> f.truncate(1024000)
>>> f.close()

when the file is done, it takes up 0 disk space, but its inode size is set to my truncated value (1000K):

igor47@piglet:~/test$ ls -lh testfile 
-rw-r--r-- 1 igor47 igor47 1000K 2010-07-09 04:02 testfile
igor47@piglet:~/test$ du -hs testfile 
0   testfile

how do i get the file's real space usage inside python? the stat call returns the file's apparent size, and i have no idea how else to get the real usage other than to read the entire file (it may become quite large)

>>> os.stat('testfile').st_size
1024000

解决方案

>>> os.stat('testfile').st_blocks*512
0

Tadaa :)

st_blocks is the number of 512-byte blocks actually allocated to the file. Note that st_blocks is not guaranteed to be present in all operating systems, but those that support sparse files generally do.

这篇关于在Python中稀疏文件的使用的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！