Python-Flask：将数据传递给机器学习python脚本并返回结果 [英] Python-Flask: Pass data to machine learning python script and get results back
问题描述
Flask 。但我不知道如何实际创建一个瓶子应用程序来实际采取一个字符串，并允许用户提交并将该字符串传递给我的机器学习python脚本并返回结果。这是我迄今为止所有pre $
导入线程
导入子流程
导入os
导入sys
from flask import Flask $ b $ from flask import render_template，abort $ b $ app = Flask（__ name__）
app.debug = True
$ b $ def run_script（） ：
theproc = subprocess.Popen（[sys.executable，ML_script.py]）
theproc.communicate（）
if __name__ ==__main__ ：
app.run（）
如果您可以指向一个示例或提供解决方案/框架，这将是太棒了。
您可以使用您的机器学习功能，像任何其他Python功能没有必要子。设置您的应用程序：
from flask import Flask
from flask import render_template，abort，jsonify，request，redirect，json
from my_app.machine_learning导入分析器
app = Flask（__ name__）
app.debug = True
@ app.route（'/'）
def index（）：
return render_template（'index.html'）
@ app.route（'/ learning'，methods = ['POST']）
def学习（）：
data = json.loads（request.data）
＃data == {userInput：你输入的任何文本}
response = analyzer（data）
返回jsonify（响应）
if __name__ =='__main__'：
app.run（）
$ b 我为你的机器学习模块使用了一个名字，但是 analyzer（）应该是该模块中的一个函数，调用您的计算所需的所有其他函数，并返回一个包含结果的字典。所以这样的事情：
$ $ p $ $ code def analyzer（data）：
vocab = build_vocab（training_data）
cl = train_classifier（vocab，trianing_data）
results = cl.predict（data）
results = format_results_to_dict（）
返回结果
这个模板非常简单：
<！DOCTYPE html>
< html>
< head>
< script src =https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.11.3/jquery.min.js>< / script>
< script src =../ static / script.js>< / script>
< / script>
< / head>
< body>
< h1>计算< / h1>
< h1>测试页< / h1>
< input id =user-inputplaceholder =要分析的文本>< / input>
< p id =results>结果会放在这里< p>
< button id =submit>提交< / button>
< / body>
< / html>
和$ JS $
$ b $ （函数（事件）{
var uInput =（$））$ b $（$＃$） $（＃user-input）。val（）;
$ .ajax（{
type：POST，
url：'/ learning'，
data： JSON.stringify（{userInput：uInput}），
contentType：'application / json'，
success：function（response）{
$（＃results）。text（response。结果）;
}，
}）;
}）;
}）;
My knowledge in web frameworks are pretty bad. I have a build a machine learning model in python and it takes a set of strings as an input and return results. After searching on the web I came across with Flask. But what I don't know is how to actually create a flask app to actually take a string and allow user to submit and pass that string to my machine learning python script and return results. This is all I have so far
import threading
import subprocess
import os
import sys
from flask import Flask
from flask import render_template, abort
app = Flask(__name__)
app.debug = True
def run_script():
theproc = subprocess.Popen([sys.executable, "ML_script.py"])
theproc.communicate()
if __name__ == "__main__":
app.run()
If you can point to an example or provide a solution /skeleton that would be fantastic.
You can use your machine learning functions like any other Python function there is no need for subprocess. Setup your app:
from flask import Flask
from flask import render_template, abort, jsonify, request,redirect, json
from my_app.machine_learning import analyzer
app = Flask(__name__)
app.debug = True
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
@app.route('/learning', methods=['POST'])
def learning():
data = json.loads(request.data)
# data == {"userInput": "whatever text you entered"}
response = analyzer(data)
return jsonify(response)
if __name__ == '__main__':
app.run()
I used a stand in name for your machine learning module but analyzer() should be a function in that module that calls all your other functions needed to do your computations and returns a dictionary that has your results in it. So something like this:
def analyzer(data):
vocab = build_vocab(training_data)
cl = train_classifier(vocab, trianing_data)
results = cl.predict(data)
results = format_results_to_dict()
return results
The template is pretty straight forward:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.11.3/jquery.min.js"></script>
<script src="../static/script.js"></script>
</script>
</head>
<body>
<h1>Calculation</h1>
<h1>Test Page</h1>
<input id="user-input" placeholder="Text to be analyzed"></input>
<p id="results">Results will go here<p>
<button id="submit">Submit</button>
</body>
</html>
And the JS script to tie it all together:
$(document).ready(function(){
$("#submit").click(function(event){
var uInput = $("#user-input").val();
$.ajax({
type: "POST",
url: '/learning',
data: JSON.stringify({userInput: uInput}),
contentType: 'application/json',
success: function(response){
$("#results").text(response.results);
},
});
});
});
这篇关于Python-Flask：将数据传递给机器学习python脚本并返回结果的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！
