我怎样才能得到浮点数的前n位为Python中的整数 [英] How can I get first n bits of floating point number as integer in python

问题描述

假设我有 0.625 ，因为浮点数是 0b.101 ，所以如果我想要前两位作为一个整数即 0b10 = 2 ，我怎样才能达到这个python？

我已经试过把这个数字改成2的幂数，然后转换成一个int，所以如果我想要 n C $ C> INT（0.625 *（2 ** N））。但是，这不适合我。

当我有一个大于 1 所以 24.548838022726972 会给我 392 而不是 12 。 （ 24.548838022726972 = 0b11000.100011001 ... ）

解决方案

如果您想要 n 最高有效位，一种方法是使用 math.frexp 将您的号码规范化范围 [0.5,1.0）。然后乘以 2 ** n ，并取整数部分会给你你所需要的。

 >>>导入数学
>>> math.frexp（24.54883）＃有效数字和指数
（0.7671509375，5）
>>> math.frexp（24.54883）[0]＃just the significantand 
 0.7671509375 
>>> int（math.frexp（24.54883）[0] * 2 ** 4）＃4 bit 
 
 $ / $ c 
 
您可以使用 2  3 / library / math.html＃math.ldexprel =nofollow>  math.ldexp  函数来做第二部分的操作。 p> 
 
 
 >>> int（math.ldexp（math.frexp（24.54883）[0]，4））
 12 
  
 
Suppose I have 0.625 as a floating point is 0b.101, so if I want the first two bits of that as an integer i.e. 0b10 = 2, how can I achieve this in python?

I've tried taking the number to a power of 2 and casting to an int, so if I want n bits I do int(0.625*(2**n)). But that is not working for me.

The problem occurs when I have a number greater than 1 so 24.548838022726972 will give me 392 rather than 12 for the first four bits. (24.548838022726972 = 0b11000.100011001...)
解决方案
If you want the n most significant bits, one way to start is to use math.frexp to normalise your number to lie in the range [0.5, 1.0). Then multiplying by 2**n and taking the integer part will give you what you need.
>>> import math
>>> math.frexp(24.54883)  # significand and exponent
(0.7671509375, 5)
>>> math.frexp(24.54883)[0]  # just the significand
0.7671509375
>>> int(math.frexp(24.54883)[0] * 2**4)  # most significant 4 bits
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Instead of explicitly computing a power of 2 to scale by, you could use the math.ldexp function to do the second part of the operation.
>>> int(math.ldexp(math.frexp(24.54883)[0], 4))
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这篇关于我怎样才能得到浮点数的前n位为Python中的整数的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！